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数据可视化plt画饼图

饼图

plt.pie()参数：
x为一个列表，值为百分比
labels：列表形式，值为标签
autopct：设置百分比的格式，eg：autopct=’%.1f%%’,
explode列表形式，值为每一部分与圆心的距离，用于突出显示数据
colors列表形式
pctdistance 设置百分比标签与圆心的距离
startangle饼图的初始角度
radius半径
wedgeprog饼图内外边界的属性值
textprops 设置文本标签的属性值

import matplotlib.pyplot as plt
# 添加修饰的饼图 
explode = [0,0.1,0,]  # 生成数据，用于突出显示B
colors=['#9999ff','#ff9999','#7777aa']  # 自定义颜色# 中文乱码和坐标轴负号的处理
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 将横、纵坐标轴标准化处理，确保饼图是一个正圆，否则为椭圆
plt.axes(aspect='equal')
# 绘制饼图
plt.pie(x = [0.2,0.3,0.5], # 绘图数据explode=explode, # 突出显示Blabels=['第一个','第二个','第三个'], # 添加教育水平标签colors=colors, # 设置饼图的自定义填充色autopct='%.1f%%', # 设置百分比的格式，这里保留一位小数pctdistance=0.8,  # 设置百分比标签与圆心的距离labeldistance = 1.1, # 设置教育水平标签与圆心的距离startangle = 180, # 设置饼图的初始角度radius = 2, # 设置饼图的半径counterclock = False, # 是否逆时针，这里设置为顺时针方向wedgeprops = {'linewidth': 1.5, 'edgecolor':'red'},# 设置饼图内外边界的属性值textprops = {'fontsize':10, 'color':'black'}, # 设置文本标签的属性值)# 添加图标题
plt.title('饼图')
# 显示图形
plt.show()


将startangel改为90：

也可用plot画饼图


import pandas as pddata = pd.Series({'A':0.2,'B':0.3,'C':0.5})
# 将序列的名称设置为空字符，否则绘制的饼图左边会出现None这样的字眼
#data.name = ''
# 控制饼图为正圆
#plt.axes(aspect = 'equal')
# plot方法对序列进行绘图
data.plot(kind = 'pie', # 选择图形类型autopct='%.1f%%', # 饼图中添加数值标签radius = 1, # 设置饼图的半径startangle = 180, # 设置饼图的初始角度counterclock = False, # 将饼图的顺序设置为顺时针方向title = 'PIE', # 为饼图添加标题wedgeprops = {'linewidth': 1.5, 'edgecolor':'green'}, # 设置饼图内外边界的属性值textprops = {'fontsize':10, 'color':'black'} # 设置文本标签的属性值)
# 显示图形
plt.show()

# 将序列的名称设置为空字符，否则绘制的饼图左边会出现None这样的字眼
data.name = ''


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