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2019 CRUG年会暨KV数据库最新前沿技术发展路径研讨会
Redis中国用户组（China Redis User Group），简称CRUG，是中国地区最大的Redis技术交流社区。社区成立有近3年的时光，是信仰、是信念、是信心、是坚守，让我们一起见证成长。感谢不离不弃、长久的陪伴！自2019年始，每一年的CRUG年会，都诚挚地邀请大中华地区所有的Redis用户都共襄盛举、畅谈梦想。
近年来，随着互联网、移动互联网的飞速发展，信息系统的互动性日益增强，用户规模不断攀升，电商、游戏、直播、在线教育、短视频等一系列新兴移动端应用如雨后春笋般涌现出来，这些应用 “高并发、低延迟” 的需求对传统系统的性能提出了新的挑战，完全基于磁盘读写的传统数据库，已经很难满足这类新兴应用的扩展性和时延要求。
与此同时，数据的野蛮增涨，如何应对？用户的极致体验，如何保证？信息的风险控制，如何防护？诸如此类的问题，在不断对我们进行拷问，将是我们不可回避的问题…
而以Redis为典型代表的NoSQL数据库不负众望、扛起大旗。
2019年12月1日9:00-18:00，腾讯大厦2楼多功能厅，CRUG年会，邀你赴约！
❖ 杨俊峰（腾讯TcaplusDB资深架构师）
《TcaplusDB – 腾讯游戏KV存储大揭秘》
TcaplusDB提供专业的全DB托管服务，专门为游戏而生，在高性能低成本、无损快速伸缩、高可用方面做到极致，大大的解放了项目组的生产力，支撑了腾讯游戏90%的数据存储，在王者荣耀、和平精英、PUBGM、CODM等项目支撑了PCU 3500w。
❖ 邓芳（平安科技Redis数据库Owner）
《Redis的平安路》
介绍平安从引入Redis，到逐步优化设计出满足公司实际业务需求的架构，辅以重点系统使用经验，向大家分享Redis在平安6年的发展历程。
❖ 黄忠华 （ScaleFlux资深技术经理）
《ScaleFlux透明压缩存储为KV应用助力》
介绍ScaleFlux透明压缩存储CSD 2000，以及在KV应用中如何节省空间和改善性能。
❖ 邱崇博 （腾讯云高级工程师）
《腾讯云Redis混合存储架构解析》
Redis由于其丰富的数据模型和高性能，受到业界的广泛使用和欢迎。但其数据全内存存储导致成本过高，数据容易丢失导致可靠性不足等问题也一直受到诟病。腾讯redis冷热混合存储方案结合腾讯游戏以及腾讯云的业务特征，提出redis冷热数据混合存储的新架构，实现了全量数据的可靠落地，同时保证热点数据的高性能读写，实现性能和成本的最佳平衡。本方案还支持缓存层及存储层的动态伸缩，满足不同业务对性能和成本的不同要求。
❖ 吴国安 （Intel云计算方案架构师）
《英特尔傲腾数据中心级持久内存（AEP）对Redis的应用场景和价值》
现今的DDR4内存的容量增长趋缓，而处理器的核心数越来越多并且处理能力越来越强，较小的内存容量无法充分使用处理器的能力，造成资源浪费。持久内存给Redis带来新价值，单根容量大(128GB/256GB/512GB) 、性价比高，可以通过运行更多的Redis实例的来充分释放单机处理器的能力，纵向扩展单机业务能力。相比于使用多台服务器横向扩展业务能力，纵向扩展还可以减少多台服务器中间的管理开销，降低运维成本。总的来说，通过持久内存来扩展内存，可以大大降低业务的总成本TCO（Total Cost of Ownership ，简称TCO）。同时持久内存能够将数据持久化，可以实现数据的秒级恢复，为Redis的应用提供了更大的想象空间。在这次演讲中，我们将介绍如何使用持久化内存来实现Redis，以及我们对于未来持久内存对Redis应用的期待。
❖ 邵宇 （微众银行NoSQL负责人）
《微众银行WeRedis缓存平台介绍》
WeRedis是基于开源Redis开发的分布式缓存平台，介绍该平台的架构演进、应用场景、集群规模、运维管理等。
❖ 苗宁忠 （上海宝存Chief Engineer）
《Key-Value SSD的设计原理和应用场景》
SSD在过去一直被当作一个标准的块设备使用，这实际上为了兼容机械硬盘的使用方式，让运行在机械硬盘之上的软件可以不做任何修改就可以跑在SSD上。但这种使用方式抹杀了SSD的一些独特个性。上海宝存研发的Key-Value SSD可以直接提供Key/Value存储接口，与LevelDB/RocksDB相比性能有数量级的提升。
❖ 何剑敏 （大疆创新数据库技术部负责人）
《大疆的多平台数据库运维之路》
大疆目前在aws、阿里云和内网都有部署Redis数据库，也经历过azure云，青云、华为云等等的技术选型，我们如何选择为Redis在多个平台进行选择，如何进行运维，以及后续如何进行发展，是个非常有意思的话题。
❖ 方后国（比格基地Golang高级研发）
《Redis助力创新业务高速发展》
主要从Redis在缓存、分布式锁、队列应用、定时任务、API频率控制、全局计数、AB测试等场景下的应用，助力创新业务高速发展。
❖ 汤见乐 （OPPO缓存研发负责人）
《Redis跨机房数据同步在OPPO的探索》
在多活场景下，业务架构上存在跨多机房同步缓存数据的需求。RedisPlus完全兼容redis协议，支持redis常用数据类型，保证数据最终一致性，提供跨机房累加数据结构，提供了在任意多机房之间进行缓存数据同步的解决方案。
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