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显卡天梯图
2024年12月3日更新日志:更新12月数据,完善榜单介绍,调整榜单顺序,易于阅读;补充TechPowerUP天梯图。
2024年11月5日更新日志:所有显卡天梯图至更新至11月/最新数据;新增FP32/OctaneBench天梯图;注意尤其近期并没有新卡发布,所以榜单整体基本无变化。
2024年10月8日更新日志:更新所有显卡天梯图至10月/最新数据;新增显卡深度学习 PyTorch 训练FP32基准测试榜单。
2024年9月4日更新日志:更新所有显卡天梯图至9月/最新数据;移除Technical显卡榜单;新增OpenCL显卡性能榜单(含专业卡、计算卡、车机等)。
2024年8月2日更新日志:更新并拓展3DMark显卡榜单长度至150位;更新并拓展Technical显卡榜单至139位;新增生产力工具Blender显卡基准测试天梯图(前100)。
2024年7月8日更新日志:常见的快科技天梯图、超能网天梯图、鲁大师天梯图,咱们就搬了有需要直接问度娘。咱们来搬运点更专业的3DMark、Technical、Tom's HARDWARE的传统游戏+光追性能显卡天梯图。
Ps:快速判断游戏性能可直接参考3DMark或Tom'sHARDWARE游戏性能测试榜单。
PPs:完整榜单或出处链接,请至文章顶部原文地址处查看(站外链接太多,文章有概率会被ban)。
其它相关天梯图
CPU天梯图(2024年12月)https://www.dians/thread-1819.htm
3DMark 显卡游戏性能天梯图
数据来源:3DMark官方,高知名度、兼容多平台、实用范围很广的GPU游戏性能与稳定性基准测试工具,大部分第三方显卡天梯图均依靠其测试得分制作。
参数说明:Value for Money代表性价比指数,Popularity代表受欢迎程度;包含主流桌面独显、笔记本独显。
注意:由于3DMark官方计算的是某一段时间内上传跑分的中位数,故有时跑分会产生些许波动,并不影响实际排名;由于近期并未有显卡,故榜单基本无变动。
榜单出处(原图/查找/个别支持比较)请至文章顶部原文中对应图片底部访问
显卡传统游戏性能天梯图(Tom's HARDWARE )
数据来源:Tom's Hardware国外老牌知名硬件评测媒体,成立于1996年,是科技爱好者、硬件玩家和 IT 专业人士的重要参考平台,也是许多国内硬件新闻与硬件测试成绩的源头。
注意:传统游戏性能可理解为不开光追下的游戏性能。
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显卡光追游戏性能天梯图(Tom's HARDWARE )
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显卡性能差距(TECHPOWERUP)
数据来源:TECHPOWERUP一家知名科技媒体和硬件评测平台,专注于提供关于 PC 硬件、显卡驱动程序、性能评测和行业新闻的深度内容。
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以下为专业性能榜单,生产力/深度学习用户可做参考
Blender 显卡生产力性能天梯图
数据来源:Blender 官方提供的一种性能测试工具,通过运行预设的场景(如复杂的光照、材质和多边形渲染),测试 CPU 和 GPU 的渲染速度。
注意:部分型号参考样本(Number of Benchmarks)较少,请注意辨别。
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OctaneBench 显卡生产力性能天梯图
数据来源:OTOY 专门为评估 GPU 渲染性能开发的一款基准测试工具,基于 OctaneRender 渲染引擎,通过一组预定义的复杂 3D 场景,测试 GPU 在光线追踪任务中的计算速度,并生成一个性能得分(OB 分数)。得分越高,表示设备的渲染性能越强。
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OpenCL 专业卡/计算卡/车机天梯图
数据来源:Geekbench OpenCL,一个跨平台的并行计算框架,用于评估计算设备在支持 OpenCL(开放计算语言)环境下的计算性能。OpenCL 广泛用于加速 CPU、GPU 和其他硬件的复杂任务,如科学计算、机器学习和图形处理。
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FP32显卡深度学习基准测试榜单
数据来源:第三方比较网站SiliconCat数据,FP32 主要用于评估设备在执行单精度浮点运算的计算性能,是现代 GPU 和 CPU 处理图形渲染、科学计算和机器学习等任务的核心能力之一,是衡量硬件(GPU)性能的重要指标。
注意:包含大量专业级显卡及消费级显卡,另外部分未上市显卡数据为预估水平不能代表实际水准,仅供参考。
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其实从上面也很容易看出来,各大媒体的评测标准,也就是显卡性能天梯图的依据是不太一样的,部分型号排名也有所波动。
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