admin 管理员组

文章数量: 887609

MXNet Windows10系统开发环境搭建

1、安装Miniconda

下载地址：https://conda.io/miniconda.html
         ~~~~~~~~         根据自己系统选择相应版本下载。Miniconda就像是python的一个集成开发环境，由它管理包的安装和卸载等，省去了单独安装Python和一些库（例如numpy）的麻烦。建议安装Python3版本的，安装时候勾选如下图所示，会自动添加python环境变量到系统：

2、安装MXnet

  1. 打开miniconda

  2. 换源
    conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/

  3. 安装opencv
    conda install -c https://conda.binstar/menpo opencv3

  4. 安装openblas（可选，安装失败可先跳过此步骤）
    conda install -c https://conda.anaconda/willyd openblas

  5. 下载mxnet
    Mxnet有编译好的cpu和gpu版本的，所以我们可以直接下载下来进行配置，免去了自己下载cmake和配置vs进行编译的步骤。
    下载地址：https://github/yajiedesign/mxnet/releases

  6. 安装CPU版本MXnet
    解压cpu版本的mxnet，用命令行进入到该目录的python目录，执行：
    python steup.py install
    等待安装完毕。
    解压vc14 base package v2，运行该目录下的setupenv.cmd，会自动设置环境变量。

  7. 安装GPU版本的MXnet
    首先安装CUDA，见我的另一篇博客：https://blog.csdn/qq153471503/article/details/82870644
    解压GPU版本的mxnet，用命令行进入到该目录的python目录，执行：
    python steup.py install
    等待安装完毕。
    解压vc14 base package v2，运行该目录下的setupenv.cmd，会自动设置环境变量。

3、测试

  1. 安装PyCharm：百度自行下载安装，跟安装个QQ的难度没什么区别。
  2. 打开PyCharm新建工程设置如下：
  3. 复制以下源码
import mxnet as mx;
import numpy as np;
import cv2 as cv;

'''
测试opencv
'''
def Test_Opencv(img_name):
    img = cv.imread(img_name)
    cv.imshow('test photo', img)
    cv.waitKey(300)
    return

'''
测试mxnet cpu版本
'''
def Test_MXnetCPU():
    array = mx.nd.ones(1)
    print(array.asnumpy())
    return

'''
测试CPU版本
'''
def Test_MXnetGPU():
    array = mx.nd.ones(1, mx.gpu())
    print(array.asnumpy())
    return

Test_Opencv('c:\\test.png')
Test_MXnetCPU()
Test_MXnetGPU()
  1. 效果

ends…

本文标签： 环境 系统 cpu MXNet GPU

版权声明：本文标题：MXNet(CPU+GPU) Windows10系统开发环境搭建 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1735098001h1701646.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。