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「大数据的关键思考系列」11：数据的五大价值（3,4,5）

作者 | 橙子

审核 | gongyouliu

编辑 | auroral-L

数据的五大价值（3,4,5）

今天和大家继续探讨“数据的5大价值”。

数据价值三：时间价值。如果你不是第一次在电商网站上买东西，你曾经的历史购买行为就会呈现出时间价值。在考虑了时间的维度之后，数据会产生更大的价值。对于时间的分析，在数据分析中是一个非常重要但往往也比较有难度的部分。大数据一个非常重要的作用就是它能够基于大量历史数据进行分析，而时间则是代表历史的一个必然维度，数据的时间价值是大数据应用最直接的体现。通过对时间的分析，能够很好的归纳出一个用户对一种场景的偏好，知道了用户的偏好，企业对用户做出的商品推荐，也就能够更加精准。

时间价值除了体现历史的数据之外，还有一个价值是“即时”——互联网广告领域的实时竞价RTB(Real Time Bidding)，它是基于即时的一种运用。实时竞价就是当用户进入某一个场景之后，各家需求方平台DSP (demand site platform)就来进行竞价,对用户现实场景进行数据推送。

数据价值四：预测价值。数据的预测价值分成两种，第一种是对于某一个单品进行预测。比如在电子商务中，凡是能够产生数据，能够用于推荐的，就都会产生预测价值。比如推荐系统推荐了一款T恤，它有多大的可能性被点击，这就是预测价值。预测价值本身没有价值，它只是在估计这个商品是有价值的，所以预测价值可以让你对未来可能出现的情况做好准备。推荐系统估计今天会有十个用户来买这件T恤，这就是预测。

预测价值的第二种价值就是数据对于经营状况的预测及对公司的整体经营进行预测，并能够用预测的结论指导公司的经营策略。在今天的电商中，移动端是一个重要的部门，对于新的移动业务来说，核心指标之一就是每天的活跃用户，而这个指标也是对移动团队进行考核的重要依据。通过预测，将活跃用户分成新增和留存两个指标，进而分析对目标的贡献度分别是多少，并分别对两个指标制定出相应的产品策略，然后分解目标进行日常监控。这两种类型的数据，能够对公司整体的经营策略产生非常大的影响。

数据价值五：产出数据的价值。对数据的价值来说，很多数据本身没有特别的含义，但是在几个数据组合在一起，或者对部分数据进行整合之后，就产生了新的价值。在电商中，这样的场景很常见，比如在电子商务开始初期，很多人都关注诚信问题，那么如何才能评价诚信呢？于是就产生了两个衍生指标，一个是好评率，一个是累计好评率。这两个指标，就是目前在电商平台的页面上经常看到卖家的好评率和星钻级别，用户能够基于此，了解这个卖家的历史经营状况和诚信状况。

但是基于这两个指标来对卖家进行评价，会略显得有些单薄，因为他们无法很精确地衡量出卖家的服务水平，于是又衍生出更多的指标，比如描述相符，物流速度等等。这些指标最终变成了一个新的指标，叫做店铺评分系统（DSR），可以用来综合评价这个卖家的服务水平。

在认识了数据的分类和明确了数据的价值后，我们就能更好地识别出哪些是我们想要的核心数据，从而更好地发挥数据的作用。精细的数据分类、严格的数据生产加工过程将让我们在使用数据时受益匪浅。

本期的内容到这里就结束了，下期会继续和大家探讨“从用数据到养数据”。欢迎大家关注数据与智能获取更多好内容。

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