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2024年2月20日发(作者：正则在线登录)
add_scalar用法
`add_scalar`是PyTorch的`SummaryWriter`类的方法之一，用于将标量值添加到TensorBoard的日志中。
`add_scalar`的用法如下：
```python
_scalar(tag, scalar_value, global_step=None,
walltime=None)
```
参数说明：
- `tag`：字符串类型，指定标量值的名称，将在TensorBoard中显示。
- `scalar_value`：数值类型，要记录的标量值。
- `global_step`：可选参数，整数类型，用于指定当前的训练步数或迭代次数。如果不提供，则默认为当前时间戳。
- `walltime`：可选参数，用于指定记录的时间，必须是浮点数，单位为秒。如果不提供，则默认为当前时间。
示例代码：
```python
from board import SummaryWriter
# 创建SummaryWriter对象，指定日志存储在log_dir目录下
writer = SummaryWriter(log_dir='logs')
# 记录训练损失
for epoch in range(100):
train_loss = ...
_scalar('Train Loss', train_loss, epoch)
# 关闭SummaryWriter
()
```
上述代码将使用`add_scalar`方法将训练损失添加到日志中，并使用`epoch`作为全局步数。
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