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用户画像设计示例
更新 -- 20180905
用户画像指通过挖掘用户信息来更好的描述用户的特征，是将数据标签化的过程。
对用户画像的设计主要包括两大类信息：①可直接获取信息或者通过简单聚合操作得到的特征；②挖掘类特征。挖掘类特征指可以根据用户的直接行为信息挖掘出用户的潜在兴趣爱好等。
下面是一个实例简单说明用户画像的设计：下面以电商平台用户画像的设计为例，我们的目的是找到那些比较忠于本平台的卖家。
简单业务介绍：
买家通过店商品平台购买商品，为了更好的了解用户，进行个性化推荐等需求，需要对用户进行画像，这里只考虑买家的用户画像，卖家的不进行考虑。
设计思路如下（这里简单举例，要想更好的分析用户，需要设计很多用户标签并进行深度挖掘）：
- 可直接获取信息或者通过简单聚合操作得到的特征
- 基本信息，包括注册会员时间、出生日期、昵称、头像等。
- 购买信息，包括购买频率、购买总金额、平均购买金额等。
- 浏览信息，包括浏览记录、浏览商品的品类、价位等。
- 点击信息，点击记录，点击商品的品类、价位等。
- 收藏信息，收藏记录，收藏商品的品类、价位、收藏数等。
- 搜索信息，搜索记录，搜索品类、搜索频率等。
- 退货、取消订单信息，退货或取消订单的频率、退货或取消订单的品类。
- 客户端/网页端使用信息，使用频率、使用时间。
- 社交属性，如共同好友个数等。
- .......
- 挖掘类特征
- 用户忠诚度信息，可通过用户使用时间或者打开频率、近1个月的使用频率、近3个月的使用频率等推断用户在未来一段时间内的忠诚度。
- 用户消费能力，可通过用户的年龄、地区、消费金额、消费频率等综合考虑、挖掘用户的消费能力信息。
- 用户喜好，可通过对用户购买、浏览、搜索、点击的信息推荐用户的喜好，如喜欢购买书籍类商品或者喜欢购买化妆品类信息，从而可以进行更好的推荐和服务。
- 用户性格分析，如用户经常出现退货、取消订单的情况，说明这个用户可能比较挑剔。
- 用户潜在身份分析，如是否是宝妈等，通过挖掘用户身份信息，可以更好的服务用户。
- 用户消费类型分析，如用户是实惠型消费者还是奢侈型消费者，这些可以和消费能力等结合。
- 社交消费圈子，通过好友的购买水平和消费能力推断用户的消费状况。
- ......
注意：
关于数值型和位置型的考虑，即相对数值和绝对数值的考虑，如一个人的消费能力平均每年5000，那这个用户的消费能力是高呢还是低呢，一种方法是，请业务人员设置一个阈值，如大于1w认为是消费能力比较高，小于1w认为消费能力比较低，这样，此用户属于消费能力低的用户。另一种方法，查看消费能力为5000的用户占总体的排名，如前25%认为是消费能力较高，后25%认为是消费能力较低，这种是考虑相对的排名数值大小。
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