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Anaconda,tensorflow,keras安装过程以及遇到的问题和解决方案

1. 微信搜索软件安装管家，根据微信文章提示安装，这里是anaconda3版本。

2.(建议)需要更新一下pip。

win+R，输入cmd，进入命令行。输入：python -m pip install --upgrade pip

或者输入：python -m pip install -U pip

3. 创建tensorflow环境，同时安装python3.6

进入anaconda prompt 。

输入conda create --name tensorflow python=3.6。  （ 遇到y/n时都选择y）

4.进入tensorflow环境

输入activate tensorflow

 5 下载安装tensorflow，这里安装的是1.15.0的版本

这里使用清华镜像pip install tensorflow==1.15.0 -i / 

（下面附上国内其他镜像库，一般清华即可）

(67条消息) 使用pip安装各种包以及多种镜像源地址_Ma Sizhou的博客-CSDN博客_pip镜像安装地址

附上其他指令（现在不用，后期遇到错误时可用）

pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow==2.2.3

pip uninstall keras
pip install keras==2.2.4

6.检查是否安装成功

7.安装Keras

安装keras前先依次执行以下命令：

conda install mingw libpython

conda install nb_conda

一定要对照下面这个表进行安装，因为我之前选择的是tensorflow1.15.0，所以我要安装keras2.3.1

在tensorfloew环境下输入pip install keras==2.3.1 -i / 

验证一下 ，安装成功

8.遇到的问题和解决

（1）Could not find a version that satisfies the requirement openpyxl (from versions: )

解决方案：升级pip按照输入：python -m pip install --upgrade pip，如不行参考下面(67条消息) Python出现Could not find a version that satisfies the requirement openpyxl (from versions: )_My木岩的博客-CSDN博客

（2）pycharm中配置问题，参考下文最后

(67条消息) TensorFlow和keras安装教程_Big Believer的博客-CSDN博客_tensorflow安装keras

（3）conda安装TensorFlow时提示solving environment：failed with initial frozen solve

(67条消息) conda安装TensorFlow时提示solving environment：failed with initial frozen solve_fzq_Rain的博客-CSDN博客

（4）tensorflow和keras的版本不匹配

解决方案：

1.查看当前tensorflow的版本：

我的tensorflow的版本是：

import tensorflow as tftf.__version__

 2.查看我keras的版本

注意：这时候你一定是代码看不了的，因为你根本不可能导入keras的包，能导入，就不会报错了。

所以用：pip install keras 查看

pip install keras

它会显示你已经安装了，第一个就是，后面括号里的就是你的版本。

看到我的keras版本是：2.3.1

3.找到和自己tensorflow版本匹配的

通过这个网址：tensorflow和keras版本匹配的网址

我的tensorflow 1.2.1对应的keras 版本是2.0.6。（注意是python 3还是python 2；一般没影响，但是还是注意下。）

找到你自己对应的版本。

4.卸载当前版本的keras

pip uninstall keras==2.3.1

2.3.1是我的当前keras版本，换成你自己的就好。

 会显示你卸载成功。

按照步骤5安装对应的keras

5.在jupyter notebook导入keras出错或者导入tensorflow出错：我遇到了ModuleNotFoundError: No module named 'keras' 和 No module named 'tensorflow'解决办法


1、在终端进入所配的虚拟环境

activate tensorflow
2、执行以下命令：

conda install nb_conda
3、安装完成后，再启动jupyter notebook，就可以了。
 

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