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2024年1月9日发(作者：下载sdk的网站)
qtconcurrent 用法
一、什么是qtconcurrent？
QtConcurrent是一个在Qt框架下用于多线程编程的模块。它为程序员提供了一种简单而高效的方式来处理并发任务，无需手动管理线程的创建、销毁、同步等细节。QtConcurrent使用了C++11的lamdba表达式和函数对象，使得并发编程变得更加容易和直观。
二、为什么使用qtconcurrent？
在传统的单线程编程中，当一个耗时较长的任务需要执行时，整个程序都会被阻塞，用户界面无法响应。这严重影响了程序的用户体验。通过多线程编程，我们可以将这些耗时操作放到子线程中执行，保持主线程的响应性。然而，手动管理线程、同步数据、避免竞态条件等问题非常棘手，并且容易出错。QtConcurrent提供了一种简单而安全的方式来处理这些问题，显著提高了开发效率。
三、qtconcurrent的基本用法
1. 包含头文件
在使用QtConcurrent之前，需要在源文件中包含QtConcurrent头文件：
#include
2. 使用QFuture和QFutureWatcher来处理并发任务
QtConcurrent通过两个类QFuture和QFutureWatcher来处理并发任务。
•
•
QFuture类表示一个异步操作的结果。我们可以通过调用QFuture的方法来获取结果、检查操作是否已经完成、等待操作完成等。
QFutureWatcher类则用于监视QFuture，当异步操作完成时，QFutureWatcher会发出信号通知我们。
3. 在不同线程执行任务
QtConcurrent提供了一系列静态函数，可以在不同线程中执行任务。常用的静态函数有：
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•
•
QtConcurrent::run()：在一个新的线程中执行函数，并返回一个QFuture对象，用于监视函数的执行状态。
QtConcurrent::mapped()：将一个容器中的每个元素作为一个任务，在多个线程中同时执行，并返回一个QFuture对象，用于监视所有任务的执行状态。
QtConcurrent::filter()：将一个容器中的元素过滤出满足条件的元素，使用多个线程并发执行，并返回一个QFuture对象，用于监视所有任务的执行状态。
示例代码如下：
QFuture
QObject::connect(&futureWatcher, SIGNAL(finished()), this, SLOT(handleResult()));
// 或者使用Lambda表达式
QFuture
return value % 2 == 0;
});
4. 处理任务结果和进度
当任务完成后，我们可以通过QFuture的方法获取任务的返回值、判断任务是否已完成、等待任务完成等：
QFuture
if (shed()) {
int result = ();
// 处理结果
} else {
// 任务未完成
}
对于需要返回多个结果的任务，我们可以使用QFuture的results()方法获取所有结果：
QFuture
QList
如果我们想要在界面上显示任务的进度，可以使用QFutureWatcher来监视任务的执行状态，并通过信号槽机制来处理结果或更新进度条等UI操作。
四、更高级的qtconcurrent用法
QtConcurrent还提供了一些更高级的功能，用于处理特定的并发编程需求。
1. 并行循环
在很多情况下，我们需要对一个容器中的元素执行相同的操作。QtConcurrent提供了QtConcurrent::forEach()函数，可以方便地对容器中的每个元素并行执行相同的操作：
QVector
QtConcurrent::forEach(vec, [](int &value) {
value *= 2;
});
2. 并行排序
排序是一个常见的操作，QtConcurrent提供了QtConcurrent::sorted()函数来并行地对一个容器中的元素进行排序。使用非常简单：
QVector
QFuture
3. 并行归约
归约（Reduce）是指将一个容器中的元素合并成一个结果的操作。QtConcurrent提供了QtConcurrent::reduce()函数来并行执行归约操作：
QVector
int sum = QtConcurrent::reduce(vec, [](int a, int b) {
return a + b;
});
4. 并行扫描
扫描（Scan）是指对容器中的元素进行迭代，每次迭代都将当前元素与之前的累计结果进行某种操作，并将结果保存下来。QtConcurrent提供了QtConcurrent::scan()函数来并行地执行扫描操作：
QVector
QVector
return a + b;
});
五、总结
QtConcurrent是一个强大且易用的多线程编程框架，可以显著简化并发编程的复杂性。我们可以使用QFuture和QFutureWatcher来处理并发任务的执行和结果获取，也可以使用高级函数来执行并行循环、排序、归约和扫描等操作。通过合理地使用QtConcurrent，我们可以充分利用多核处理器的计算能力，提高程序的效率和响应性。在进行多线程编程时，务必小心避免竞态条件和死锁等问题，以确保程序的正确性和稳定性。
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