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一、说明

        近年来,自然语言处理 (NLP) 模型广受欢迎,彻底改变了我们与文本数据交互和分析的方式。这些基于深度学习技术的模型在广泛的应用中表现出了卓越的能力,从聊天机器人和语言翻译到情感分析和文本生成。然而,NLP 模型并非没有挑战,它们面临的最关键问题之一是存在偏见和公平性问题。本文探讨了 NLP 模型中的偏见和公平性概念,以及用于检测和缓解它们的方法。

本文标签: 公平性 偏差 模型 nlp