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(十一)RSM

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论文信息

  • 2019
  • Compute Science
  • GAN+Attention+ConvlSTM+无监督

文章目录

        • 一、论文概要
        • 二、相关引入工作
        • 三、作者提出的方法

一、论文概要
  • 研究对象
  • 目标
  • 方法
  • 结论
二、相关引入工作

三、作者提出的方法
  1. 作者提出的方法 RSM-GAN
  2. 相关引入
  3. 相关模块及功能介绍
  • 训练阶段
    • MTS to Image Conversion（多元时间序列转换成多通道相关矩阵）
    • RSM-GAN的架构
    • Encoder和Decoder的内部结构
    • 平滑注意力机制
  • 测试阶段
    • 异常分数分配
    • 根本原因评分系统
  1. 实验设置及结果分析
  • 实验评估指标
  • 实验结果分析及讨论
    • 不同异常评分分配方法的模型性能
    • 不同根本原因评分方法下的根本原因识别绩效
    • 污染容限评估
    • 季节性评估
    • 在真实数据集上的性能




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