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pandas常见的数据导入：read

read_csv：读取csv文件

read_csv中的部分参数如下（具体参考官方链接）：

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False,skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True...)

具体从本地导入csv文件：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('C:/Users/Dell/Desktop/select_factory_term.csv')

导入的csv表格如下：

如果文件路径或者文件名含有中文，直接读取可能会报错OSError: Initializing from file failed，可以用encoding='utf-8’设置编码格式：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('C:/Users/Dell/桌面/测试数据.csv'，encoding='utf-8')

也可以使用内置的open()函数来读取路径：

import pandas as pd
file = open('C:/Users/Dell/Desktop/select_factory_term.csv',encoding='utf-8')
data = pd.read_csv(file)

注意：文件路径用 / ，在windows系统也可以用 \\ 。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('C:\\Users\\Dell\\桌面\\测试数据.csv'，encoding='utf-8')

其他的一些文件类型读取方式参考官方链接
.html

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