admin 管理员组

文章数量: 887006

MySQL学习三

MySQL学习三 —DML语言

1、MySQL数据管理

1.1、外键（了解）

方式一：在创建表的时候，增加约束（麻烦、比较复杂）

CREATE TABLE `grade`( `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`gradeid`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid 
-- 定义外键key 
-- 给这个外键添加约束 （执行引用） references 引用 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( 
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', 
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', 
`pwd` VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级', 
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址', 
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY(`id`), 
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`), 
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表 （从表），再删除被引用的表 （主表）

方式二 ： 创建表成功后，添加外键约束

CREATE TABLE `grade`( 
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`gradeid`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid 
-- 定义外键key -- 给这个外键添加约束 （执行引用） references 引用 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( 
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', 
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', 
`pwd` VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', 
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级', 
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
PRIMARY KEY(`id`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 
-- 创建表的时候没有外键关系 
ALTER TABLE `student` 
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`); -- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) REFERENCES 那 个表(哪个字段)

以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！ （避免数据库过多造成困扰，这里了解即可~）

最佳实践

  • 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）

  • 我们想使用多张表的数据，想使用外键 （程序去实现）

1.2、DML 语言（全部记住）

**数据库意义：**数据存储，数据管理

DML 语言： 数据操作语言

  • Insert
  • update
  • delete

1.3、添加

insert

-- 插入语句（添加） 
-- insert into 表名([字段名1,字段2,字段3])values('值1'),('值2'),('值3'，....) 
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大四') 
-- 由于主键自增我们可以省略 (如果不写表的字段，他就会一一匹配) 
INSERT INTO `grade` VALUES('大三') -- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应！ -- 插入多个字段 INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大二'),('大一')
INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('张三')INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) 
VALUES ('张三','aaaaaa','男') 
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('李四','aaaaaa','男'),('王五','aaaaaa','男')

语法：insert into 表名([字段名1,字段2,字段3])values(‘值1’),(‘值2’),(‘值3’，…)

注意事项：

  1. 字段和字段之间使用 英文逗号 隔开

  2. 字段是可以省略的，但是后面的值必须要要一一对应，不能少

  3. 可以同时插入多条数据，VALUES 后面的值，需要使用，隔开即可 VALUES(),(),…

1.4、修改

update 修改谁 （条件） set 原来的值 = 新值

-- 修改学员名字,带了简介 
UPDATE `student` SET `name`='韩壮壮' WHERE id = 1; 
-- 不指定条件的情况下，会改动所有表！ 
UPDATE `student` SET `name`='长江7号' 
-- 修改多个属性,逗号隔开 UPDATE 
`student` SET `name`='韩壮壮',
`email`='24736743@qq' WHERE id = 1; 
-- 语法： 
-- UPDATE 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value,....] where [条 件]

条件：where 子句 运算符 id 等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改….操作符会返回 布尔值

操作符含义范围结果
=等于5=6false
<>或！=不等于5<>6true
>
<
<=
>=
BETWEEN…and…在某个范围内[2,5]
AND我和你 &&5>1and1>2false
OR我或你 ||5>1or1>2true
-- 通过多个条件定位数据 
UPDATE `student` SET `name`='长江7号' WHERE `name`='狂神44' AND sex='女'

语法：UPDATE 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value,…] where [条件]

注意：

  • colnum_name 是数据库的列，尽量带上``

  • 条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列

  • value，是一个具体的值，也可以是一个变量

  • 多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开

UPDATE `student` SET `birthday`= CURRENT_TIME WHERE `name`='长江7号' AND sex='女'

1.5、删除

delete命令

语法: delete from 表名 [where 条件]

-- 删除数据 （避免这样写，会全部删除） 
DELETE FROM `student` 
-- 删除指定数据 
DELETE FROM `student`WHERE id = 1;

TRUNCATE 命令

作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！

-- 清空student 表 
TRUNCATE `student`

delete 的 TRUNCATE 区别

  • 相同点：都能删除数据，都不会删除表结构

  • 不同点：

    ​ TRUNCATE 重新设置 自增列 计数器会归零

    ​ TRUNCATE 不会影响事务

    -- 测试delete 和 TRUNCATE 区别 
CREATE TABLE `test`( 
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8INSERT INTO `test`(`coll`) 
VALUES('1'),('2'),('3') DELETE FROM `test` -- 不会影响自增 TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零

    了解即可： DELETE删除的问题 ，重启数据库，现象

    • InnoDB 自增列会重1开始 （存在内存当中的，断电即失）

    • MyISAM 继续从上一个自增量开始 （存在文件中的，不会丢失）

2、**DQL ** 查询数据 **( ** 最重点 **) **

2.1、DQL

(Data Query LANGUAGE : 数据查询语言)

  • 所有的查询操作都用它 Select

  • 简单的查询，复杂的查询它都能做~

  • 数据库中最核心的语言，最重要的语句

  • 使用频率最高的语句

Select完整的语法：

2.2、指定查询字段

-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表 
SELECT * FROM student 
-- 查询指定字段 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student -- 别名，给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生姓名 FROM stu-- 函数 Concat（a，b） 
SELECT CONCAT('姓名：',StudentName) AS 新名字 FROM student

语法： SELECT 字段,… FROM 表

有的时候，列名字不是那么的见名知意。我们起别名 AS 字段名 as 别名 表名 as 别名

去重 distinct

作用：去除SELECT 查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条

-- 查询一下有哪些同学参加了考试，成绩 
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩 SELECT `StudentNo` FROM result-- 查询有哪些同学参加了考试 
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result -- 发现重复数据，去重

数据库的列 （表达式）

SELECT VERSION() -- 查询系统版本 （函数） 
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算 （表达式） SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长 (变量) -- 学员考试成绩 + 1分查看 
SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result

数据库中的表达式： 文本值，列，Null，函数，计算表达式，系统变量….

select 表达式 from 表

2.3、where 条件子句

作用：检索数据中 符合条件 的值

搜索的条件由一个或者多个表达式组成！结果 布尔值

逻辑运算符

运算符语法描述
and &&a and b a&&b逻辑与，两个都为真，结果为真
or ||a or b a||b逻辑或，其中一个为真，则结果为真
Not !not a!a逻辑非， 真为假，假为真！

尽量使用英文字母

--===================where======================
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result 
-- 查询考试成绩在 95~100 分之间 
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result 
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100 -- and && 
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result 
WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100 -- 模糊查询（区间） 
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result 
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100 -- 除了1000号学生之外的同学的成绩 
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result 
WHERE studentNo!=1000; 
-- != not SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result 
WHERE NOT studentNo = 1000

模糊查询 ： 比较运算符

运算符语法描述
IS NULLa is null如果操作符为 NUll, 结果为真
IS NOT NULLa is not null如果操作符不为 null，结果为真
BETWEENa between b and c若a 在 b 和c 之间，则结果为真
Likea like bSQL 匹配，如果a匹配b，则结果为真
Ina in (a1,a2,a3….)假设a在a1，或者a2…. 其中的某一个值中，结果为真
-- =================== 模糊查询 ====================== 
-- 查询姓刘的同学 -- like结合 %(代表0到任意个字符) _(一个字符) 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘%' -- 查询姓刘的同学，名字后面只有一个字的 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE StudentName LIKE '刘_' -- 查询姓刘的同学，名字后面只有两个字的 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE StudentName LIKE '刘__' -- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉% 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE StudentName LIKE '%嘉%' -- ====== in （具体的一个或者多个值） ===== -- 查询 1001,1002,1003号学员 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE StudentNo IN (1001,1002,1003); -- 查询在北京的学生 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE `Address` IN ('安徽','河南洛阳'); -- ==== null not null==== -- 查询地址为空的学生 null '' 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE address='' OR address IS NULL -- 查询有出生日期的同学 不为空 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE `BornDate` IS NOT NULL -- 查询没有有出生日期的同学 为空 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE `BornDate` IS NULL

2.4、联表查询

JOIN 对比


-- ============== 联表查询 join ============== -- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数） 
SELECT * FROM student 
SELECT * FROM result 123456/* 思路 
1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表，（连接查询） 
2. 确定使用哪种连接查询？ 7种 
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的） 
判断的条件 ： 学生表的中 studentNo = 成绩表 studentNo 
*/
-- join （连接的表） on（判断的条件） 连接查询 
-- where 等值查询
SELECTs.studentNO,studentName,SubjectNo StudentResult 
FROM student AS s INNER JOIN result AS r 
WHERE s.studentNO = r.studentNOSELECTs.studentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult 
FROM student AS s 
INNER JOIN result AS r ON s.studentNO = r.studentNO -- Right Join 
SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult FROM student s RIGHT JOIN result r ON s.studentNO = r.studentNO -- Left Join SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult FROM student s LEFT JOIN result r ON s.studentNO = r.studentNO
操作描述
Inner join如果表中至少有一个匹配，就返回行
left join会从左表中返回所有的值，即使右表中没有匹配
right join会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配
-- ============== 联表查询 join ============== -- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数） 
SELECT * FROM student SELECT * FROM result 
/* 思路 
1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表，（连接查询）
2. 确定使用哪种连接查询？ 7种 
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的） 
判断的条件 ： 学生表的中 studentNo = 成绩表 studentNo 
*/
-- join （连接的表） on（判断的条件） 连接查询 
-- where 等值查询
SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult 
FROM student AS s INNER JOIN result AS r 
WHERE s.studentNO = r.studentNOSELECT s.studentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult 
FROM student AS s INNER JOIN result AS r ON s.studentNO = r.studentNO -- Right Join SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult 
FROM student s RIGHT JOIN result r ON s.studentNO = r.studentNO -- Left Join 
SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult 
FROM student s LEFT JOIN result r ON s.studentNO = r.studentNO -- 查询缺考的同学 
SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult 
FROM student s LEFT JOIN result r ON s.studentNO = r.studentNO 
WHERE StudentResult IS NULL -- 思考题（查询了参加考试的同学信息： 学号，学生姓名，科目名，分数） 
/* 思路 
1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表， student、result、subject（连接查询） 
2. 确定使用哪种连接查询？ 7种 
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的） 
判断的条件 ： 学生表的中 studentNo = 成绩表 studentNo 
*/
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectName,`StudentResult` 
FROM student s
RIGHT JOIN result r 
ON r.studentNo = s.studentNo 
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.SubjectNo = sub.SubjectNo -- 我要查询哪些数据 select ... 
-- 从那几个表中查 FROM 表 XXX Join 连接的表 on 交叉条件 
-- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加 
-- From a left join b 
-- From a right join b

自连接（了解）

自己的表和自己的表连接，核心：：一张表拆为两张一样的表即可

父类

CATEGORYIDCATEGORYNAME
2信息技术
3软件开发
5美术设计

子类

pidcategoryidcategoryname
34数据库
28办公信息
36web开发
57ps技术

操作：查询你父类对应的子类关系

父类子类
信息技术办公信息
软件开发数据库
软件开发web开发
美术设计ps技术
CREATE TABLE `category` ( 
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id', 
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id', `categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字', 
PRIMARY KEY (`categoryid`) 
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`) 
VALUES('2','1','信息技术'), 
('3','1','软件开发'), 
('4','3','数据库'), 
('5','1','美术设计'), 
('6','3','web开发'), 
('7','5','ps技术'), 
('8','2','办公信息'); -- 查询父子信息: 把一张表看为两个一模一样的表 SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目' 
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid` -- 查询学员所属的年级 （学号，学生的姓名，年级名称）
SELECT studentNo,studentName,`GradeName` 
FROM student s 
INNER JOIN `grade` g 
ON s.`GradeID` = g.`GradeID` -- 查询科目所属的年级 （科目名称，年级名称） 
SELECT `SubjectName`,`GradeName` 
FROM `subject` sub 
INNER JOIN `grade` g 
ON sub.`GradeID` = g.`GradeID` -- 查询了参加 数据库结构-1 考试的同学信息： 学号，学生姓名，科目名，分数 
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult` 
FROM student s 
INNER JOIN `result` r 
ON s.StudentNo = r.StudentNo 
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo` 
WHERE subjectName = '数据库结构-1'

2.5、分页和排序

排序

-- 排序 ： 升序 ASC ， 降序DESC -- ORDER BY 通过那个字段排序，怎么排 -- 查询的结果根据 成绩降序 排序 SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult` FROM student s INNER JOIN `result` r ON s.StudentNo = r.StudentNo INNER JOIN `subject` sub ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo` WHERE subjectName = '数据库结构-1' ORDER BY StudentResult ASC

分页

-- 100万 
-- 为什么要分页？ 
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好， 瀑布流 -- 分页，每页只显示五条数据
-- 语法： limit 起始值，页面的大小 
-- 网页应用 ： 当前，总的页数，页面的大小 
-- LIMIT 0,5 1~5 
-- LIMIT 1,5 2~6 
-- Limit 6,5 
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult` 
FROM student s 
INNER JOIN `result` r 
ON s.StudentNo = r.StudentNo 
INNER JOIN `subject` sub ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo` 
WHERE subjectName = '数据库结构-1' ORDER BY StudentResult ASC LIMIT 5,5 -- 第一页 limit 0,5 （1-1）*5 
-- 第二页 limit 5,5 （2-1）*5 
-- 第三页 limit 10,5 （3-1）*5 
-- 第N页 limit 0,5 （n-1）* pageSize，pageSize 
-- 【pageSize：页面大小】 
-- 【(n-1)* pageSize:起始值】 
-- 【n ：当前页 】 
-- 【数据总数/页面大小 = 总页数】

语法： limit(查询起始下标，pageSize)

2.6、子查询

where(这个值式计算出来的)

-- ================ where ================= 
-- 1、查询 数据库结构-1 的所有考试结果（学号，科目编号，成绩），降序排列 
-- 方式一： 使用连接查询 
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult` 
FROM `result` r 
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.SubjectNo = sub.SubjectNo 
WHERE SubjectName = '数据库结构-1' 
ORDER BY StudentResult DESC 
-- 方式二： 使用子查询（由里及外） 
-- 查询所有数据库结构-1 的学生学号 
SELECT `StudentNo`,`SubjectNo`,`StudentResult` 
FROM `result` 
WHERE SubjectNo = ( SELECT SubjectNo FROM `subject` 	WHERE SubjectName = '数据库结构-1' )ORDER BY StudentResult DESC -- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于 80 的同学的学号和姓名
SELECT s.StudentNo,StudentName FROM student s INNER JOIN result r ON s.StudentNo = r.StudentNo INNER JOIN `subject` sub ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo` WHERE `SubjectName` = '高等数学-2' AND StudentResult>=80 -- 分数不小于80分的学生的学号和姓名 
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s 
INNER JOIN result r 
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE `StudentResult`>=80 -- 在这个基础上增加一个科目， 高等数学-2 
-- 查询 高等数学-2 的编号 
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName` 
FROM student s 
INNER JOIN result r 
ON r.StudentNo = s.StudentNo 
WHERE `StudentResult`>=80 
AND `SubjectNo` = ( SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectName` = '高等数学-2' )-- 在改造 (由里及外) SELECT StudentNo,StudentName FROM student WHERE StudentNo IN ( SELECT StudentNoFROM result WHERE StudentResult>80 AND SubjectNo = ( SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectName` = '高等数学-2' ) )-- 练习：查询 C语言-1 前5名同学的成绩的信息 （学号，姓名，分数）-- 使用子查询~

2.7、分组和过滤

-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80 
-- 核心： （根据不同的课程分组）
SELECT SubjectName, AVG(StudentResult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高 分,MIN(StudentResult) AS 最低分 
FROM result r 
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo` 
GROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么字段来分组 
HAVING 平均分>80

2.8、Select小结

3.MySQL函数

官网：.7/en/func-op-summary-ref.html

3.1常用函数

-- ==================== 常用函数 ============================= -- 数学运算 
SELECT ABS(-8) -- 绝对值 
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整 
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整 
SELECT RAND() -- 返回一个 0~1 之间的随机数 
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1，正数返回 1 
-- 字符串函数 
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航') -- 字符串长度 
SELECT CONCAT('我','爱','你们') -- 拼接字符串 
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱') -- 查询，从某个位置开始替换某个长 度
SELECT LOWER('HanZhuangZhuang') -- 小写字母 
SELECT UPPER('HAN') -- 大写字母 
SELECT INSTR('HanZhuangZhuang','h') -- 返回第一次出现的子串的索引 
SELECT REPLACE('韩壮壮','坚持','努力') -- 替换出现的指定字符串 
SELECT SUBSTR('韩说坚持就能成功',4,6) -- 返回指定的子字符串 (源字符串,截取的位置，截 取的长度) 
SELECT REVERSE('清晨我上马') -- 反转 -- 查询姓 周的同学，名字 邹 
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student WHERE studentname LIKE '周%'
-- 时间和日期函数 （记住） 
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期 
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期 
SELECT NOW() -- 获取当前的时间 
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间 
SELECT SYSDATE() -- 系统时间 
SELECT YEAR(NOW()) 
SELECT MONTH(NOW()) 
SELECT DAY(NOW()) 
SELECT HOUR(NOW()) 
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW()) -- 系统 
SELECT SYSTEM_USER() 
SELECT USER() 
SELECT VERSION()

3.2、聚合函数（常用）

函数名称描述
COUNT()计数
SUM()求和
AVG()平均值
MAX()最大值
MIN()最小值
……
-- =========== 聚合函数 =============== 
-- 都能够统计 表中的数据 （ 想查询一个表中有多少个记录，就使用这个count() ） 
SELECT COUNT(`BornDate`) FROM student; -- Count(字段)，会忽略所有的 null 值 
SELECT COUNT(*) FROM student; -- Count（*），不会忽略 null 值， 本质 计算行数 
SELECT COUNT(1) FROM result; -- Count（1），不会忽略忽略所有的 null 值 本质 计算 行数
SELECT SUM(`StudentResult`) AS 总和 FROM result 
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均分 FROM result 
SELECT MAX(`StudentResult`) AS 最高分 FROM result 
SELECT MIN(`StudentResult`) AS 最低分 FROM result

3.3、数据库级别的MD5加密（扩展）

什么是MD5？

  • 主要增强算法复杂度和不可逆性。

  • MD5不可逆，具体的值的MD5是一样的

  • MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值

-- =========测试MD5 加密======= CREATE TABLE `testmd5`( 
`id` INT(4) NOT NULL, 
`name` VARCHAR(20) NOT NULL, 
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL, 
PRIMARY KEY(`id`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 明文密码 
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'), (3,'wangwu','123456') -- 加密 
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) 
WHERE id = 1 UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部的密码 -- 插入的时候加密 
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456')) -- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值 
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')

4、事务

要么都成功，要么都失败

1、SQL执行 A给B转账 A 1000 —>200 B 200

2、SQL执行 B收到A的钱 A 800 —> B 400

将一组SQL放在一个批次中去执行

4.1、事务原则

事务原则： ACID原则 原子性，一致性，隔离性，持久性

参考博客链接：

原子性（Atomicity）

要么都成功，要么都失败

一致性（Consistency）

事务前后的数据完整性要保证一致 ，1000

隔离性

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

持久性

事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中！

4.2、隔离所导致的一些问题

**脏读：**指一个事务读取了另一个事务未提交的数据

**不可重复读：**在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取的结果不同。(这个不一定是错误，只是某些场合不对 )

**虚读（幻读）：**是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。

4.3、执行事务

-- ==================== 事务 ========================= -- mysql 是默认开启事务自动提交的 
SET autocommit = 0 /* 关闭 */ 
SET autocommit = 1 /* 开启（默认的） */ -- 手动处理事务 SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交-- 事务开启 
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的 sql 都在同一个事务内INSERT xx 
INSERT xx -- 提交： 持久化 （成功！） 
COMMIT 
-- 回滚： 回到的原来的样子 （失败！） 
ROLLBACK 
-- 事务结束 
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交-- 了解 
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点 
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点 
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点

4.4、模拟场景

-- 转账 
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci USE shop CREATE TABLE `account`( 
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`name` VARCHAR(30) NOT NULL, 
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL, 
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT INTO account(`name`,`money`) 
VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00) -- 模拟转账：事务 
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交 
START TRANSACTION -- 开启一个事务 （一组事务） UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name` = 'A' -- A减500 UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name` = 'B' -- A加500COMMIT; -- 提交事务，就被持久化了！ 
ROLLBACK; -- 回滚 SET autocommit = 1; -- 恢复默认值

5、索引

5.1、索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

  • 主键索引 （PRIMARY KEY）

    ​ 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键

  • 唯一索引 （UNIQUE KEY）

    ​ 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识位 唯一索引

  • 常规索引 （KEY/INDEX）

    ​ 默认的，index key 关键字来设置

  • 全文索引 （FullText）

    ​ 在特定的数据库引擎下才有，MySAM

    ​ 快速定位数据

基础语法

-- 索引的使用 
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引 
-- 2、创建完毕后，增加索引 -- 显示所有的索引信息 
SHOW INDEX FROM student -- 增加一个全文索引 （索引名） 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`); -- EXPLAIN 分析sql执行的状况 
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引 EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');

5.2、测试索引

CREATE TABLE `app_user` ( 
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称', 
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱', 
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号', 
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）', 
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码', 
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄', 
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, 
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE 
CURRENT_TIMESTAMP, 
PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表' -- 插入100万数据 55.176 sec 
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志 
CREATE FUNCTION mock_data() 
RETURNS INT 
BEGINDECLARE num INT DEFAULT 1000000; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i<num DO INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用 户',i),'24736743@qq',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999- 100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100)); SET i = i+1; END WHILE; RETURN i; 
END; 
SELECT mock_data(); SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.993 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.098 sec 
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.788 sec EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; 
SELECT * FROM student 
-- id _ 表名 _ 字段名 
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.001 sec 
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; 
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';



索引在小数据量的时候，用户不大，但是在大数据的时候，区别十分明显~

5.3、索引原则

  • 索引不是越多越好

  • 不要对进程变动数据加索引

  • 小数据量的表不需要加索引

  • 索引一般加在常用来查询的字段上！

索引的数据结构

Hash 类型的索引~

Btree:InnoDB 的默认数据结构~

阅读链接：.html

6、权限管理和备份

6.1、用户管理

SQL yog 可视化管理

SQL命令操作

用户表 ：mysql.user

本质：读这张表进行增删改查

-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码' 
CREATE USER hanzhuangzhuang IDENTIFIED BY '123456' -- 修改密码 （修改当前用户密码） 
SET PASSWORD = PASSWORD('123456') -- 修改密码 （修改指定用户密码） 
SET PASSWORD FOR hanzhuangzhuang = PASSWORD('123456') -- 重命名 RENAME USER 原来名字 TO 新的名字 
RENAME USER hanzhuangzhuang TO hanzhuangzhuang2 -- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限 ， 库.表 
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他都能够干 
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO hanzhuangzhuang2 -- 查询权限 
SHOW GRANTS FOR hanzhuangzhuang2 -- 查看指定用户的权限 
SHOW GRANTS FOR root@localhost -- ROOT用户权限：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION -- 撤销权限 REVOKE 哪些权限， 在哪个库撤销，给谁撤销 
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM hanzhuangzhuang2 -- 删除用户 
DROP USER hanzhuangzhuang

6.2、MySQL备份

为什么要备份？

  • 保证重要的数据不丢失
  • 数据转移

MySQL数据库备份的方式

  • 直接拷贝物理文件
  • 在Sqlyog这种可视化工具中手动导出
    • 在想要导出的表或者库中，右键，选择备份或导出

  • 使用命令行导出 mysqldump 命令行使用
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名 
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表1 表2 表3 > 物理磁盘位置/文件 名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/b.sql # mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库> 物理磁盘位置/文件名 
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/c.sql # 导入 
# 登录的情况下，切换到指定的数据库 
# source 备份文件 
source d:/a.sql mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件

假设你要备份数据库，防止数据丢失。

把数据库给朋友！ sql文件给别人即可！

7、规范数据库设计

7.1、为什么需要设计？

当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了

糟糕的数据库设计：

  • 数据冗余，浪费空间
  • 数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
  • 程序的性能差

良好的数据库设计：

  • 节省内存空间
  • 保证数据库的完整性
  • 方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

  • 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
  • 概要设计：设计关系图 E-R 图

设计数据库的步骤：（以个人博客为例）

  • 收集信息，分析需求

    • 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
    • 分类表 （文章分类，谁创建的）
    • 文章表 （文章的信息）
    • 评论表
    • 友链表 （友链信息）
    • 自定义表 （系统信息，某个关键的字，或者一些主字段） key ： value
    • 说说表 （发表心情 … id… content….create_time）

  • 标识实体 （把需求落地到每个字段）

  • 标识实体 之间的关系

    • 写博客：user --> blog
    • 创建分类：user –> category
    • 关注：user –>user
    • 友链：links
    • 评论：user-user-blog

7.2、三大范式

为什么需要数据规范化？

  • 信息重复

  • 更新异常插入异常

  • 无法正常显示信息

  • 删除异常

  • 丢失有效的信息

三大范式（了解）

第一范式（1NF）

原子性 ： 保证每一列不可再分

第二范式（2NF）

前提：满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式（3NF）

前提：满足第一范式 和 第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

（规范数据库的设计）

规范性 和 性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

  • 考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验！） 数据库的性能更加重要

  • 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下 规范性！

  • 故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）

  • 故意增加一些计算列 （从大数据量降低为小数据量的查询：索引）

目标：

  1. leetcode 账号 （算法题：答题，思路）

  2. 牛客网账号 （查面试、历届面试题）

  3. 给自己一个目标 ： 字节跳动、阿里、腾讯、百度、B站、虎牙、京东、顺丰、海康威视

本文标签： MySQL学习三

版权声明：本文标题：MySQL学习三 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1732361607h1535375.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。