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64位windows 7离线安装cuda 10+ cudnn 7.3+tensorflow 1.11.0 GPU版本教程
Tensorflow用户较多，但其官网GPU版本的离线安装非常麻烦，经常被“Import Error: DLL load failed: 找不到指定的模块。”问题困扰，难以找到解决办法。下面将利用第三方whl安装包（忘记具体网址了）的安装过程分享如下。如果需要离线安装软件包，请在百度网盘下载(https://pan.baidu/s/1iX-n_fzOApT4-PuD-5sO4A)，提取密码(o9b5)。
一、下载相关软件
（一）Anaconda3.5.2以及tensorflow所需额外的.whl安装包
（二）gpu版本所需的cuda 10、cudnn 7.3软件等
下载相关软件全部放在目录c:\tensorflow1.11下
Requires Distributions：
setuptools<=39.1
absl-py>=0.1.6
wheel>=0.26
grpcio>=1.8.6
keras_applications>=1.0.5
keras-preprocessing>=1.0.3
protobuf>=3.6.0
gast>=0.2.0
six>=1.10.0
tensorboard<1.11.0,>=1.10.0
numpy<=1.14.5,>=1.13.3
astor>=0.6.0
termcolor>=1.1.0
markdown>=2.6.8
werkzeug>=0.11.10
二、安装cuda 10.0
按提示安装cuda_10.0.130_411.31_windows.exe即可。
三、安装cuDNN 7.3
解压cudnn-10.0-windows7-x64-v7.3.0.29.rar文件后，将cuda目录下所有文件拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\cuda\v10.0（此为cuda缺省安装目录，可根据需要修改）目录下，选择合并文件夹
四、安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable
1、 没有安装visual studio的用户需要安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable （X64）
安装结束后重启电脑。
五、安装Anaconda3-5.2.0-Windows-x86-64.exe
选择将软件安装在“c:\Anaconda3”，然后按照提示一步一步点击下一步即可。
在Install Microsoft VSCode时按照提示点击“skip”即可。
安装结束后重启计算机。
六、进入Anaconda目录用python安装部分依赖软件
1、将html5lib-0.9999999压缩包解压到Anaconda3目录下，将html5lib-0.9999999目录下的html5lib目录拷贝到Anaconda3目录下，通过cmd进入c:\Anaconda3目录，输入：
python html5lib-0.9999999\setup.py install
2、将gast-0.2.0压缩包解压到Anaconda3目录下，将gast-0.2.0目录下的gast目录和gast-0.2.0目标拷贝到Anaconda3目录下，在cmd下输入(c:\Anaconda3)：
Python gast-0.2.0\setup.py install
3、将termcolor-1.1.0压缩包解压到Anaconda3目录下，在cmd下输入：
Python termcolor-1.1.0\setup.py install
4、将absl-py-0.1.10压缩包解压到Anaconda3目录下，将absl-py-0.1.10目录下的absl目录拷贝到Anaconda3目录下，在cmd下输入：
Python absl-py-0.1.10\setup.py install
七、用pip安装其余软件包
通过cmd进入c:\Anaconda3\Scripts目录，输入：
1、pip install e:\tensorflow1.11\astor-0.6.2-py2.py3-none-any.whl
2、pip install e:\tensorflow1.11\backports.weakref-1.0.post1-py2.py3-none-any.whl
3、pip install e:\tensorflow1.11\enum34-1.1.6-py3-none-any.whl
4、pip install e:\tensorflow1.11\protobuf-3.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
5、pip install e:\tensorflow1.11\grpcio-1.9.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
6、pip install e:\tensorflow1.11\markdown-2.6.11-py2.py3-none-any.whl
7、pip install e:\tensorflow1.11\six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl
(以下三个可能有先后次序，如果报错就调整先后顺序)
8、pip install e:\tensorflow1.11\Keras-2.1.6-py2.py3-none-any.whl
9、pip install e:\tensorflow1.11\keras_applications-1.0.5-py2.py3-none-any.whl
10、pip install e:\tensorflow1.11\keras_preprocessing-1.0.3-py2.py3-none-any.whl
11、pip install e:\tensorflow1.11\tensorboard-1.11.0-py3-none-any.whl
12、pip install e:\tensorflow1.11\tensorflow_gpu-1.11.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
八、验证
运行风格迁移程序（图片1024像素*768像素，大小134kb；经迁移处理大小为422kb），缺省迭代1000步，显卡titan Xp运行时间为135秒，CPU （i7-7700K CPU@4.20GHz,32.0GB内存）运行时间约3小时30分钟，加速比约为97倍。
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