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在上篇博客中,笔者提到曾经在Windows上编译Hadoop源码。这里将具体流程列出。
一、操作系统和Hadoop版本
Windows 10专业版(64位),Hadoop 2.7.2。二、安装软件依赖
1、jdk 1.8 安装后设置环境变量(Path中加入java路径;JAVA_HOME,指向jdk目录)。 2、Ant 1.9.7 将文件解压到C:\ant目录下,设置环境变量(Path中加入ant路径)。 3、Maven 3.3.9 将文件解压到C:\maven目录下,设置环境变量(Path中加入mvn路径)。 4、Protocol Buffers 2.5.0 下载( https://github/google/protobuf/releases/tag/v2.5.0)后,将文件解压到C:\protobuf目录下,设置环境变量(Path中加入protoc.exe路径)。5、CMake 3.2.1 下载( https://cmake/files/v3.2/)后,安装到C:\CMake目录下,设置环境变量(Path中加入cmake路径)。 6、Visual Studio 2015
三、编译
1、将Hadoop源码放在C:\build\目录下 2、更改VC++编译设置 用Visual Studio 2015分别打开C:\build\hadoop-common-project\hadoop-common\src\main\native\winutils.sln和C:\build\hadoop-common-project\hadoop-common\src\main\native\native.sln,升级VC++编译器和库。 更改C:\build\hadoop-hdfs-project\hadoop-hdfs\pom.xml文件中第446行内容,将两个“Visual Studio 10”改成“Visual Studio 14”。 3、Maven编译 打开cmd(不需以管理员身份),进入C:\build\目录,使用如下命令进行编译mvn clean package -Pdist,native-win -DskipTests -Dtar -Dmaven.javadoc.skip=true -e
编译的结果在C:\build\hadoop-dist\target\hadoop-2.7.2目录下。
四、启动集群
使用上面的编译结果可以在Windows操作系统上启动一个伪分布式集群,从而可以测试MapReduce程序。但需要安装Cygwin,并设置环境变量(Path中加入cygwin64\bin的全路径)。 编译后,将C:\build\hadoop-dist\target\hadoop-2.7.2目录下的内容复制到目标工作目录下,修改相关配置(具体修改方式可在网上查询),然后用如下命令启动集群hdfs namenode -format
start-dfs.cmd
start-yarn.cmd
【注】首次编译请严格遵守上面所提各依赖软件的版本。
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