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2023年12月18日发(作者:ppt文本框形状格式怎么设置)

足球比赛结果预测模型

摘要

本文建立了一个关于足球比赛结果预测和确定如何下注获利最大化模型。

第一问,对于确定X场比赛主队胜平负以及如何下注问题,我们将给定的大量数据(各球员进球、助攻、射门、射正和扑救等数量)进行整合,运用Excel进行统计分析并算出X场比赛主队和其客队的进球能力、进攻能力和防守能力,从而确定主队和其客队的进球期望值,然后运用泊松分布的方法计算出X球队胜平负的概率,确定如何下注。

第二问中,预测X场总进球数的概率分布,确定如何下注,根据第一问结论并利用数学软件MATLAB预测出所有可能的X场总进球数的概率分布,选择概率最大的,结合实际历史数据和主客观影响因素确定如何下注。

对于第三问,要求预测四场比赛的进球情况,并确定在这四场中如何下注获利最大,首先球队在积分榜上的排名可以较为客观的代表这支球队的实力强弱,其中进球数直接影响球队积分,因此本问通过球队积分排行榜和进球率的相关性预测四场比赛进球情况,利用Excel画出球队进球率与排名散点图和相关性分析确定下注比例。

最后一问,要求通过分析赔率对于博彩公司收益的影响并针对问题三,设计合理赔率方案。

本文论证严密,运用大量可靠数据对模型进行验证,并对模型优缺点进行了分析。

关键词

足球预测 泊松分布 MATLAB 进球期望值 赔率 相关性分析

一、 问题的重述与分析

1. 问题的重述

博彩业发展繁荣,创造了不少富翁,其中福利彩票的中奖号码可以认为是纯粹的随机数,难以预测。而体彩中一些结果可以人为预测,并根据预测结果下注。结果预测准确与否,关系到金钱的盈亏。足球赔率是博彩公司在其十几年乃至数十年所积累的丰富的、海量的与足球比赛相关数据的基础上,利用科学的数学理论模型,计算得出的对于一场足球比赛所产生某种结果的概率,并使这组数据加以转换得到的一组常人可以看得懂的数据。

赔率与足球比赛的结果间存在着必然的联系。博彩公司就是靠预测结果,调整赔率,吸引大家下注来赚取收益的。如果我们比博彩公司预测得更加准确,或者押中冷门,就有可能在其中赚取巨大收益。现在我们所关心的问题就是:

1)

2)

3)

根据所给的数据,如何确定各球队胜负平的概率,并确定如何下注。

根据比赛的总进球数的概率分布,如何确定下注的分配比率。

根据球队历史排名与进球率,如何预测球队未来进球情况,并在下注时获利最大。

4) 通过分析赔率对博彩公司收益的影响,如何给出合理的赔率设计方案,在吸引尽可能多的客户的同时,获得最大利润。

2. 问题的分析

对于一场球赛,结果有胜、平、负三种结果。而比赛结果往往由球队实力高低,主客场,裁判判决公正与否甚至是天气好坏等一些要素相关,导致胜负平的概率不会是1/3;这就要求模型能综合比赛各项因素得出合理的赛果预测。本问题即是一个在历史数据的基础上,通过对数据的整合,如何制定预测模型,确定下注比例并获得最大利润。

二、 模型的基本假设

1. 假设在一个赛季内, 一名球员的单位进球、进攻、防守能力变化不大。

2. 比赛主要影响因素是实力和主客场,其结果不受天气等环境影响。

3. 球队实力由球队近期战绩决定。

4. 比赛结果符合泊松分布。

5. 裁判判决公正无黑哨。

6. 确定现实中已有伤病球员不上场,所选球员无伤病情绪稳定、发挥正常。

三、 符号说明

1. α:代表球员单场进球能力。

2. β:代表球员单场进攻能力。

3. γ:代表球员单场防守能力。

4. d1:代表球员单场助攻数。

5. d2:代表球员单场射门数。

6. d3:代表球员单场射正数。

7. d4:代表球员单场扑救数。

8. T:代表球员出场时间。

9. λ:代表球队进球期望值。

10. P:代表球队单场获胜概率。

11. Wt:代表某支球队的进球率.

12. Yi:代表这支球队在第i场比赛的进球数

四、 模型建立

:问题一及其求解

根据题意,要预测X场比赛中主队的胜平负的概率(即猜胜负平),而球队的胜负平取决于球员的进球以及进攻防守能力,所以应根据附表1计算出主队和客队的综合进球、进攻和防守能力,从而分别得出主队和客队的进球期望值,经过比较确定主队的胜负平的概率,并确定如何下注。

(一)、主队进球能力、进攻能力和防守能力的计算

根据附表1,用Excel数据处理器对其数据进行整合及计算,分别得出主队

和客队的进球能力、进攻能力和防守能力,以球员阿格利亚尔迪为例:将他的单场助攻数d1、单场射门数d2和单场射正数d3相加再除以出场时间T,即可得到单位进攻能力β1。再将单场扑救数d4除以出场时间T,就得到单位防守能力γ1。经过计算得到本场所有球员的单场进球能力α,所有球员的单场进攻能力β以及所有球员的单场防守能力γ,然后将α,β,γ三个数进行算术平均,从而得出单场球队进球期望值λ。具体计算如下:利用公式

3i/T(d1d2d3)/Td3/T3*T 公式一

0.0196289

(注:上式中代入的数据,如等参照附录中的表一)

(二)、球队胜负平概率的计算

为了更为充分合理地说明问题,我们对球队胜负平概率的计算采用泊松分布[5]进行计算,具体计算如下:

设在主队进球数为y1的概率为

P{goal=y1}=(e^(-λ1)*

λ1^y1)/y1!

其中y1取[0,7]内整数

客队进球数为y2的概率为

P{goal=y2}=(e^(-λ2)*

λ2^y2)/y2!

其中y2取[0,7]内整数

则两队比分为y1,y2的概率为

P(y1:y2)=(e^(-λ1)*

λ1^y1*e^(-λ2) *λ2^y2)/y1!*y2!

其中y1,y2取[0,7]内整数,

如果

y1>y2,则主队胜客队

y1=y2,则两队战平

y1

易知,当0<=y<=7比赛结果有49种,

则主队胜的概率为

P(y1>y2)=

∑(e^(-λ1)*

λ1^y1*e^(-λ2) *λ2^y2)/y1!*y2!

其中y1,y2取[0,7]内整数

平局的概率为

P(y1=y2)=

∑(e^(-λ1)*

λ1^y1*e^(-λ2) *λ2^y2)/y1!*y2!

其中y1,y2取[0,7]内整数

客队胜的概率为

P(y1

∑(e^(-λ1)*

λ1^y1*e^(-λ2) *λ2^y2)/y1!*y2!

其中y1,y2取[0,7]内整数

以2014至2015年度意甲联赛中,维罗纳和尤文图斯的数据带入,运用泊松分布模型预测两队交锋时赛果的概率。如附录1所示,将数据带入公式由数学软件matlab计算可得

主队胜的概率 P1=

两队平的概率 P2=

主队负的概率 P3=

综上所述,由泊松分布得出主队胜平负的概率,经过比较可知,主队胜出的可能性最大,因此人们应该选择买主队胜利的彩票。

4.2:问题2的求解

问题2为预测X场比赛总进球数的概率分布并确定如何下注,首先由附表1的数据和问题1的结论出发,经分析可以清楚地知道这两题思路相同,即在第1题matlab程序代码基础上增加一条输出语句后,我们能够直接清晰地得到X场比赛中主队和客队每种可能比分情况以及它们所对应的概率:

p1 = 1:0 p1 = 2:0

p1 = 2:1 p1 = 3:0

p1 = 3:1 p1 = 3:2

p1 = 4:0 p1 = 4;1

p1 = 4:2 p1 = 4:3

p1 = 5:0 p1 = 5:1

p1 = 5:2 p1 = 5:3

p1 = 5:4 p1 = 6:0

p1 = 6:1 p1 = 6:2

p1 = 6:3 p1 = 6:4

p1 = 6:5 p1 = 7:0

p1 = 7:1 p1 = 7:2

p1 = 7:3 p1 = 7:4

p1 = 7:5 p1 = 7:6

经过比较,当主队维罗纳获胜时,二者比分为2:1概率最大的,此时

P1(y1,y2)= ∑(e^(-λ1)* λ1^y1*e^(-λ2) *λ2^y2)/y1!*y2!

=.

所以,应选择下注总进球数为3。

4.3:问题3的解决

预测X、Y、Z、W四场比赛的进球情况,确定在“4场进球”中如何下注能获利最大。进球率对于比赛结果有着直接的影响效果,进球率的高低是否能够真实反映一支球队实力的强弱。其中球队在积分榜上的排名可以客观代表这支球队实力的强弱。

进球率的计算公式[1]如下:

Wti1Yin

n其中,Wt表示某支球队的进球率,Yi表示这支球队在第i场比赛的进球数,i=1,2,3,…n,n为总的比赛场次。

对一支球队来说,在整个赛季中它的进球率是相对稳定的。然而漫长的一个赛季中,因为诸多不可预测因素的影响,一支球队不可能永远保持一个同样的竞

技状态。而球队近期竞技状态的好坏将直接影响球队的进球率以及胜率,竞技状态好的时候,胜率就高;竞技状态差的时候,胜率就低。所以从整体来看,进球率确实反映了球队的实力,但是却不能反映球队当前所处的竞技状态对比赛的影响,因此我们有必要对进球率的计算公式进行一些合理的调整,将球队近期的状态考虑进去,也就是将球队近期比赛的进球数与原有的进球率结合起来。将球队最近4场比赛的进球数纳入调整后的进球率,得到如下计算[1]公式:

Wti1YiYiin3nnn4

其中,Wt表示调整后的某支球队进球率,表示这支球队在第i场比赛中的进球数i = 1,2,3,…,n,n为总的比赛场次。如图所示:

最近4场比赛

球队

维罗纳

尤文图斯

佛罗伦萨

切沃

桑普多利亚

帕尔马

都灵

切塞那

总场次 总进球数

总进球数

37

37

37

37

37

37

36

37

47

70

58

28

46

31

43

36

5

7

12

3

5

4

5

5

1

1

1

1

1

1

1.

球率 球数

1

2

2

进预计进因此,由预测的X、Y、Z、W四场比赛进球情况,可以确定确定在“4场进球”中应选择单式投注,方能获利最大。

4.4:问题4的解决

博彩公司事前所设定的赔付率不会随意变动,而变动的是赔率和胜负平概

率,跟随其变动的则是凯利指数。由于凯利指数是“变量中的变量”总是随市场赔率和平均概率(平均概率又是随着各家概率高低变动的)不断变动的,就是说凯利指数是能够反映博彩公司的数据的真实趋势和投注资金流量运动。凯利指数首要的作用就是反应将一场球赛做为经济市场各家公司赢利和赔付风险差异的做用,一般来说,认同程度越高的选项,打出可能越大,博彩公司存在的赔付风险越大。而差异越大的选项,则打出可能越小,为博彩公司盈利安全点。

有问题3可知,通过分析对阵双方的各种资讯,诸如出场阵容,以往交手战绩,主队主场战绩,客队客场战绩,在联赛中的成绩排位,球队最近的状态斗志,俱乐部的运作情况等等方面因素之后,估算出这场赛事胜,平,负三种结果的概率。根据所得概率确定对应赔率,一般概率高的情况赔率相对较低,而概率低的情况赔率相对较高。

假设D=A(1-10%)

其中:A:代表博彩公司根据各个球队以往十年历史赔率数据的算术平均数;D:代表根据计算最后得到的赔率。

如下表:

主队

都灵佛罗伦萨维罗纳桑普多利亚

比分

客队

切塞纳

切沃

尤文图斯

帕尔马

D胜

D平

D负

VS

VS

VS

VS

五、 模型的误差分析

在第一问中,我们运用了Excel数据处理器选取部分历史数据作为基础,进行整合,完成对问题一的解答,但数据具有一定的偏向性,同时数据的基础量不

够充足。

我们通过分析球员的各项能力确定了一个较为合理的球队进球期望值,创新性的把数学软件MATLAB引入,并且利用泊松分布对足球比赛结果进行分析预测。

六、 模型的评价

优点:

1. 本模型利用历史数据、Excel数据处理器、相关性比较及MATLAB软件对如何预测足球比赛的胜平负和怎样确定下注进行了模拟和验证,结果误差小,数据准确合理。

2. 本模型综合应用了多种方法对问题进行求解,如第一问确定X场比赛主对胜平负概率时,应用了两种处理办法,加强了模型的精确性,更令人信服。

3. 本模型通过大量的历史数据对问题进行阐述,给人一目了然的感觉。

4. 本模型有很好的推广价值。

缺点:

1. 由于统计资料不够全面,仅有一个赛季的数据,以及对足球赛事了解不深,我们设计预测模型时,各个因素的确定有一定的偏差。

2. 第三问的约束条件中,对部分数值的处理是由经验假设而来,具有一定的主观性。

七、 模型的推广

本模型针对足球比赛结果预测和如何下注利润最大化的问题,运用了历史数据、Excel数据处理器、相关性比较及MATLAB软件对如何预测足球比赛胜平负概率和怎样下注进行了求解并通过大量的数据给出结论,非常直观。在博彩业的运营和购买彩票过程中有很强的实用性,此模型同样适用于篮球比赛等运动类赛

事结果的预测。

八、 参考文献

[1] 阎峰.《利用关联规则对足球赔率进行数据挖掘的研究》.

2015年5月24日.

[2] 黄晓雯.《足球博彩市场建模及市场有效性假说检验》.专题研究.2015年5月24日.

[3] 冯宗松.《竞彩足球投资策略分析》. 2015年5月24日.

[4]黄丹宁.《英超球员能力的定量评估和预测》.

2015年5月24日.

[5] 不详.《基于泊松分布预测足球赛果的统计模型》.

2015年5月24日.

九、 附录

附录一:

维罗纳:

球员 位出场进单位助射射单位扑救 单位

防守能力

置 时间(单位:分钟)

本尼门1421

球 进球能力

攻 门 正 进攻能力

0 0 1 0 0 62

西斯 将

格里尼

拉斐门将

门1620 0 0 0 0 0 0 58

270 0 0 0 0 0 0 16

Lorenzo

Ferrari

Alessandro

Salvetti

布里将

门将

0 0 - 0 0 0 - 0 -

门将

0 0 - 0 0 0 - 0 -

后1110 0 0 0 4 1 0 0

维奥 卫

索伦森

阿戈斯蒂尼

罗德里格斯

马蒂奇

莫拉斯

马奎斯

后卫

后卫

后卫

2102 0 0 0 10 6 0 0

2861 2 1 13 6 0 0

1026 0 0 1 2 0 0 0

后卫

0 0 - 0 0 0 - 0 -

后卫

后卫

1723 0 0 0 2 0 0 0

639 0 0 1 3 0 0 0

马奎斯

罗德里格斯

皮萨诺

Filippo

Boni

克里斯托多罗普洛斯

哈尔弗雷德森

罗尼塔

扬科后卫

后卫

1256 0 0 0 0 0 0 0 0

1044 0 0 0 1 1 0 0

后卫

后卫

1676 0 0 0 9 0 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

中场

1249 1 5 31 12 0 0

中场

1946 1 8 25 6 0 0

中场

中1153 2 1 13 7 0 0

1117 1 2 25 8 0 0

维奇 场

奥巴迪

中场

1043 2 2 6 4 0 0

1120 1 1 13 2 0 0

萨拉 中场

塔赫特斯蒂斯

格雷科

Mattia

Valoti

Gustavo

Campanharo

Pierluigi

Cappelluzzo

中场

2796 3 2 45 15 0 0

中场

中场

1545 0 0 2 11 2 0 0

162 1 1 4 1 0 0

中场

610 0 0 0 8 1 0 0

中场

0 0 - 0 0 0 - 0 -

Luca 中Checchin

洛佩斯

华尼前锋

前场

0 0 - 0 0 0 - 0 -

941 5 2 32 16 0 0

1699 5 3 31 16 0 0

托 锋

324 0 0 0 16 5 0 0 内内 前锋

托尼 前锋

Javier

Saviola

Mohamed

Fares

Fernandinho

合计

前锋

前锋

前锋

3052 18 2 114

48 0 0

430 1 2 12 7 0 0

1 0 0 0 1 0 1 0 0

91 0 0 0 2 1 0 0

平均单位进

球能力

平均单位进攻能力

平均单位时间防守能力

球队实力

尤文图斯:

球员 位出场时进单助射射单扑救 单位防

置 间(单位:分球 位进攻 门 正 位进

钟) 球能力

攻能力

0 0 0 0 61

守能力

布冯 门将

鲁比门尼奥 将

斯托门拉里 将

Emil门io

Audero

Giac门omo 将

Volpe

马罗后内 卫

2880 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

450 0 0 0 0 0 0 16

0 0 - 0 0 0 - 0 -

0 0 - 0 0 0 - 0 -

0 0 - 0 0 0 - 0 -

巴尔后扎利 卫

博努后奇 卫

770 0 0 0 0 0 0 0 0

2924 3 0 24 10 0 0

基耶后利尼 卫

德塞后2447 0 0 1 20 3 0 0

859 3 0 8 5 0 0

利耶 卫

埃弗后拉 卫

1663 0 0 0 0 0 0 0 0

1738 1 3 10 5 0 0

奥邦后纳 卫

Fili后ppo 卫

Romagna

阿萨中莫阿 场

马尔中基西场

莫塔 中场

帕多中因 场

0 0 - 0 0 0 - 0 -

621 0 0 0 7 3 0 0

2819 3 6 44 8 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

1271 0 0 3 9 2 0 0

佩佩 中场

皮尔中洛 场

210 1 1 2 1 0 0

1521 4 5 25 8 0 0

博格中巴 场

2020 8 2 51 24 0 0

比达中尔 场

2087 7 4 51 17 0 0

佩雷中拉 场

2201 3 3 30 9 0 0

斯图中拉诺 场

Matt中ia

Vitale

科曼 前锋

乔文前科 锋

1744 1 0 22 5 0 0

25 0 0 0 1 0 0 0

489 0 0 2 13 3 0 0

186 0 0 0 19 8 0. 0 0

略伦前特 锋

1871 6 1 46 20 0 0

莫拉前塔 锋

1321 8 5 52 20 0 0

特维前斯 锋

2500 20 6 105

47 0 0

马特前里 锋

1354 7 5 35 19 0 0

Andr前ea

Favilli

合计

0 0 - 0 0 0 - 0 -

平均单位进球能力

平均单位进攻能力

平均单位 球队

防守能力

佛罗伦萨:

球员 位出场时进单助射射单扑救 单位防守能力

0 -

实力

置 间(单位:分钟)

球 位进球能力

攻 门 正 位进攻能力

0 0 0 - 莱泽里尼

卢帕特利

内托

门将

门将

门将

0 0 -

0 0 - 0 0 0 - 0 -

2520 0 0 0 0 0 0 80

塔塔鲁萨努

罗萨蒂

Lorenzo

Bardini

Marcos

门将

720 0 0 0 1 0 29

门将

门将

0 0 - 0 0 0 - 0 -

0 0 - 0 0 0 - 0 -

后卫

1661 0 0 3 23 4 0 0

Alonso

Jos

Mara

Basanta

赫加齐

帕斯夸尔

罗德里格斯

萨维奇

托莫维奇

Nicolo

Gigli

Gianluca

Mancini

Ricardo

后卫

4 0 0 0 0 0 0 0 0

后卫

0 0 - 0 0 0 - 0 -

后卫

后卫

后卫

0 0 - 0 0 0 - 0 -

1830 1 3 8 2 0 0

2339 2 1 12 3 0 0

后卫

后卫

后卫

2510 7 0 19 10 0 0

1327 2 3 16 9 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

后卫

2070 2 0 15 5 0 0

Bagadur

库提克

Luzayadio

Bangu

阿奎拉尼

库亚德拉多

费尔南德斯

伊科文科

罗兹伊利契奇

华金 中场

兰扎里

Octavio

中场

中场

0 0 - 0 0 0 - 0 -

83 0 0 0 2 1 0 0

1357 2 3 13 3 0 0

中场

中场

1367 6 3 61 21 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

中场

1881 2 5 36 13 0 0

中场

中场

1449 4 4 53 19 0 0

1610 0 0 1 36 8 0 0

中场

中场

0 0 - 0 0 0 - 0 -

1252 1 2 20 5 0 0

皮萨罗

巴雷罗

罗西

中场

中场

中场

1682 0 0 3 20 1 0 0

2074 2 2 36 13 0 0

537 0 0 0 5 2 0 0

马林 中场

0 0 - 0 0 0 - 0 -

巴德里基

Aless中场

中1459 0 0 1 12 1 0 0

675 2 0 41 13 0 0

andro 场

Diamanti

萨拉赫

Simone

Minelli

伯纳德希

戈麦斯

Mounir El

前锋

前锋

前锋

37 1 0 1 1 0 0

1398 4 2 36 13 0 0

149 0 0 1 4 2 0 0

中场

中场

0 0 - 0 0 0 - 0 -

853 6 1 28 12 0 0

Hamdaoui

马托斯

Alberto

Gilardino

合计 平均单位进球能力

平均单位进攻能力

平均单位防守能力

切沃:

球员 位出场时进单位助射射单扑救 单位防守能力

38

球队实力

前锋

前锋

616 3 1 12 7 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

置 间(单位:分钟)

球 进球攻 门 正 位能力 进攻能力

巴尔迪

普吉奥尼

塞库林

门将

门将

门将

900 0 0 0 0 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

0 0 - 0 0 0 - 0 -

比萨里

门将

2340 0 0 0 0 0 0 72

Grega 门Sorcan

比拉吉

塞萨尔

达伊内利

埃迪马

弗雷

后卫

后卫

后卫

后卫

后卫

萨多 后卫

祖卡诺维奇

Aless后后卫

0 0 - 0 0 0 - 0 -

1238 0 0 0 9 1 0 0

2350 0 0 0 7 1 0 0

2286 0 0 0 6 2 0 0

9 0 0 0 0 0 0 0 0

2468 0 0 1 3 1 0 0

432 0 0 0 1 0 0 0

2370 2 1 24 12 0 0

1403 0 0 0 5 2 0 0

andro 卫

Gamberini

Myles 后Ander卫

0 0 - 0 0 0 - 0 -

son

曼贾尼

贝洛莫

比尔萨

赫特迈

库皮茨

拉多凡诺维奇

科菲埃

菲特法特兹迪斯

Mariano

Julio

Izco

Ezequiel

中场

1945 0 0 0 29 9 0 0

中场

2319 2 2 23 5 0 0

中场

中场

299 2 0 6 3 0 0

815 0 0 1 6 2 0 0

中场

中场

中场

中场

中场

中场

2436 1 2 41 11 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

2635 0 0 1 29 7 0 0

2196 0 0 1 38 9 0 0

78 0 0 1 1 0 0 0

46 0 0 0 0 0 0 0 0

Schelotto

Anders

Christiansen

Armando

Vajushi

博塔 前锋

波兹 前锋

莫吉奥里尼

帕洛斯奇

佩利西耶

前锋

前锋

0 0 - 0 0 0 - 0 -

1007 6 1 26 14 0 0

2453 9 3 74 32 0 0

前锋

1803 4 4 60 20 0 0

34 0 0 0 1 0 0 0

752 0 0 1 14 6 0 0

中场

0 0 - 0 0 0 - 0 -

中场

235 0 0 0 4 0 0 0

Lamin 前Jallow

合计

平均单位进 平均单位进 平均 球

球能力 攻能力 单位防守能力

队实力

桑普多利亚:

球员 位出进单助射射单扑救 单位防守能力

置 场时间(单位:分钟)

朱尼尔·科斯塔

Emiliano

Viviano

Samuele

Massolo

门将

0

门24门将

0

球 位进球能力

攻 门 正 位进攻能力

0 - 0 0 0 - 0 -

0 0 0 0 0 0 90

将 51

0 - 0 0 0 - 0 -

Sergio 门870 0 0 0 0 0 31

Romero 将 9

Alberto

Frison

西尔维斯特

罗马诺里

科达

后240 0 2 7 2 0 0

门将

0 0 - 0 0 0 - 0 -

卫 19

后241 2 7 2 0 0

卫 44

后卫

59 0 0 0 0 0 0 0 0

卡西亚托雷

德西尔维斯特里

福尔纳谢尔

加斯塔后750 0 0 4 0 0 0

卫 5

后283 3 12 5 0 0

卫 42

后卫

后0 0 - 0 0 0 - 0 -

112 0 8 3 0 0

尔代洛 卫 87

雷吉尼 后210 0 0 10 2 0 0

卫 36

穆尼奥斯

后131 0 4 2 0 0

卫 89

181 0 19 4 0 0 阿库瓦 中场 50

马尔基奥尼

德维蒂斯

邓肯

中场

中场

中77 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

121 1 22 7 0 0

场 22

科尔斯中270 0 0 5 1 0 0

蒂西奇 场 0

姆巴·奥比昂

帕隆博 中291 3 16 3 0 0

中263 1 26 11 0 0

场 73

场 54

里佐 中611 0 6 1 0 0

场 7

索里安洛

Karlo

Lulic

中244 2 57 18 0 0

场 41

中场

130 0 0 1 1 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

Joaqun 中Correa 场 0

David

Ivan

中场

124 4 40 13 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

穆利尔 前锋 12

贝格西前721 1 19 6 0 0

爱德

锋 8

前249 4 74 24 0 0

锋 59

费达托 前锋

奥卡卡 前244 2 47 14 0 0

40 0 0 0 1 0 0 0

锋 76

桑索内 前锋

维索罗克

Luka

Djordjevic

埃托奥 前101 2 30 5 0 0

前220 0 1 0 0 0 0

88 0 0 0 2 0 0 0

锋 7

前锋

34 0 0 0 3 2 0 0

锋 99

合计 平均单位进球能力

平均单位进攻能力

平均单位时间防守能力

帕尔马:

球员 位出进单助射射单扑救 单位防守

球队实力

置 场时间球 位进球攻 门 正 位进攻

(单位:分钟)

科里克 门将

伊雅克门布西 将

2790

389 0

0 0

能力

能力

能力

- 0 0 0 - 0 -

0 0 0 0 0 14

米兰特 门0 0 0 0 0 101

将 0

Alex 门0 0 - 0 0 0 - 0 -

Cordaz 将

Diego 门Rosset将

to

Pavol 门Bajza 将

Riccar门do

Bertozzi

门德斯 后1420 0 0 6 0 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

0 0 - 0 0 0 - 0 -

0 0 - 0 0 0 - 0 -

卫 6

卡萨尼 后卫

960 0 0 0 3 0 0 0

戈比 后2470 0 2 10 4 0 0

卫 1

卢卡莱后利

2341 1 6 3 0 0

卫 0

293 0 0 0 3 1 0 0 里斯托后维斯基 卫

桑塔克后罗塞

1010 0 1 0 0 0 0

卫 0

1430 0 0 7 1 0 0 费达尔 后卫 6

Davide 后Zuccol卫

ini

Andi

Lila

后卫

0 0 - 0 0 0 - 0 -

549 2 0 8 2 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

Martin 后Erlic 卫

Mirko 后Esposi卫

to

Giusep后pe

Prestia

Luca 后卫

0 0 - 0 0 0 - 0 -

4 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

Ravane卫

lli

比达奥中伊 场

741 0 0 1 12 1 0 0

131 0 0 0 3 0 0 0

加洛帕 中场

格扎尔 中场

毛里 中962 0 0 0 21 5 0 0

2282 0 36 10 0 0

场 7

诺切里中诺

1662 1 23 7 0 0

场 1

1632 1 23 7 0 0 France中sco

Lodi

Lucas 中Souza 场

Solomo中n

Nyantakyi

罗德里中格斯 场

场 9

192 0 0 0 2 1 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

450 0 0 0 7 4 0 0

Badara 中Sarr 场

0 0 - 0 0 0 - 0 -

Macdon中ald 场

383 0 0 0 7 2 0 0

Mariga

Ignaci中o

Jeraldino

瓦雷拉 中1341 1 18 5 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

场 6

Lukas 中Harasl场

in

Jeremi中e Broh 场

Ismael 中Taider 场

贝尔弗前迪尔

1361 2 31 10 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

8 0 0 0 0 0 0 0 0

35 0 0 0 0 0 0 0 0

锋 1

75 0 0 0 0 0 0 0 0 比亚比前亚尼 锋

卡萨诺 前1635 2 29 11 0 0

锋 8

霍尔克前拉 锋

1253 1 27 12 0 0

952 1 2 17 3 0 0

帕拉迪前诺 锋 0

801 2 3 40 14 0 0 Massim前o Coda 锋

合计 平均单位

进球能力

平均单位进攻能力

平均单位时间防守能力

0 球队实力

都灵:

球员 位出场时进单助射射单扑救 单位防守能力

置 间(单位:分钟)

球 位进球能力

攻 门 正 位进攻能力

0 0 0 0 63 帕德里

Jean

Francois

Gillet

Luca

Castellazzi

Nicholas

Lentini

门将

门将

2160 0 0 -

1080 0 0 0 0 0 0 40

门将

0 0 - 0 0 0 - 0 -

门将

0 0 - 0 0 0 - 0 -

Salvador

Ichazo

达米安

格里克

杨森

门将

0 0 - 0 0 0 - 0 -

后卫

后卫

后卫

2399 2 1 26 7 0 0

2622 7 0 20 9 0 0

618 0 0 0 0 0 0 0 0

马克西莫维奇

马西洛

莫利纳罗

莫雷蒂

席尔瓦

后卫

2310 0 0 3 1 0 0 0

后卫

后卫

后卫

后卫

44 0 0 0 1 0 0 0

1312 0 0 1 10 2 0 0

2970 1 2 13 5 0 0

314 0 0 0 2 1 0 0

Bruno 后Peres 卫

Aless后2387 3 2 39 10 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

andro 卫

Dalma

sso

Aless后0 0 - 0 0 0 - 0 -

andro 卫

Dalmasso

贝纳西

冈萨雷斯

巴沙

中场

中场

中场

艾尔卡多里

法努德

加兹

中场

中场

佩雷兹

维维斯

Juan

Snchez Mi±o

中场

中场

中场

477 0 0 1 12 4 0 0

1961 1 3 21 9 0 0

116 0 0 0 4 1 0 0

2247 0 0 0 12 3 0 0

1276 1 5 24 9 0 0

中场

2219 3 4 33 12 0 0

130 1 0 1 1 0 0

351 0 0 0 2 1 0 0

1236 2 3 26 5 0 0

Giovanni

Graziano

阿毛里

洛佩兹

巴雷托

拉隆多

马丁内斯

Facundo

Lescano

Simone

Rosso

Simone

Edera

合计

中场

0 0 - 0 0 0 - 0 -

前锋

前锋

前锋

前锋

前锋

前锋

785 1 0 28 7 0 0

1505 7 1 38 15 0 0

3 0 0 0 0 0 0 0 0

278 0 0 0 6 2 0 0

1390 2 0 42 11 0 0

9 0 0 0 0 0 0 0 0

前锋

0 0 - 0 0 0 - 0 -

前锋

0 0 - 0 0 0 - 0 -

平均单位进球能力

平均单位进攻能力

平均单位 球队

时间防守能力

切塞纳:

球员 位出场时进单助射射单扑救 单位防守能力

实力

置 间(单位:分钟)

球 位进球能力

攻 门 正 位进攻能力

0 0 0 0 63 帕德里

Jean

Francois

Gillet

Luca

Castellazzi

Nicholas

Lentini

门将

门将

2160 0 0 -

1080 0 0 0 0 0 0 40

门将

0 0 - 0 0 0 - 0 -

门将

0 0 - 0 0 0 - 0 -

Salvador

Ichazo

达米安

格里克

杨森

门将

0 0 - 0 0 0 - 0 -

后卫

后卫

后卫

2399 2 1 26 7 0 0

2622 7 0 20 9 0 0

618 0 0 0 0 0 0 0 0

马克西莫维奇

马西洛

莫利纳罗

莫雷蒂

席尔瓦

后卫

2310 0 0 3 1 0 0 0

后卫

后卫

后卫

后卫

44 0 0 0 1 0 0 0

1312 0 0 1 10 2 0 0

2970 1 2 13 5 0 0

314 0 0 0 2 1 0 0

Bruno 后Peres 卫

Aless后2387 3 2 39 10 0 0

0 0 - 0 0 0 - 0 -

andro 卫

Dalma

sso

Aless后0 0 - 0 0 0 - 0 -

andro 卫

Dalmasso

贝纳西

冈萨雷斯

巴沙

中场

中场

中场

艾尔卡多里

法努德

加兹

中场

中场

佩雷兹

维维斯

Juan

Snchez Mi±o

中场

中场

中场

477 0 0 1 12 4 0 0

1961 1 3 21 9 0 0

116 0 0 0 4 1 0 0

2247 0 0 0 12 3 0 0

1276 1 5 24 9 0 0

中场

2219 3 4 33 12 0 0

130 1 0 1 1 0 0

351 0 0 0 2 1 0 0

1236 2 3 26 5 0 0

Giovanni

Graziano

阿毛里

洛佩兹

巴雷托

拉隆多

马丁内斯

Facundo

Lescano

Simone

Rosso

Simone

Edera

合计

中场

0 0 - 0 0 0 - 0 -

前锋

前锋

前锋

前锋

前锋

前锋

785 1 0 28 7 0 0

1505 7 1 38 15 0 0

3 0 0 0 0 0 0 0 0

278 0 0 0 6 2 0 0

1390 2 0 42 11 0 0

9 0 0 0 0 0 0 0 0

前锋

0 0 - 0 0 0 - 0 -

前锋

0 0 - 0 0 0 - 0 -

平均单位进球能力

平均单位进攻能力

平均单位 球队

时间防守能力

MATLAB算法过程:

x1=;

x2=;

p1=0;p2=0;p3=0;

for y1=0:7

for y2=0:7

if y1>y2

实力

p1=p1+((exp(-x1)*x1^y1/factorial(y1))*exp(-x2)*x2^y2/factorial(y2))

end

if y1==y2

p2=p2+((exp(-x1)*x1^y1/factorial(y1))*exp(-x2)*x2^y2/factorial(y2))

end

if y1

p3=p3+((exp(-x1)*x1^y1/factorial(y1))*exp(-x2)*x2^y2/factorial(y2))

end

end

end

p2 = p3 = p3 = p3 = p3 =

p3 = p3 = p3 = p1 = p2 =

p3 = p3 = p3 = p3 = p3 =

p3 = p1 = p1 = p2 = p3 =

p3 = p3 = p3 = p3 = p1 =

p1 = p1 = p2 = p3 = p3 =

p3 = p3 = p1 = p1 = p1 =

p1 = p2 = p3 = p3 = p3 =

p1 = p1 = p1 = p1 = p1 =

p2 = p3 = p3 = p1 = p1 =

p1 = p1 = p1 = p1 = p2 =

p3 = p1 = p1 = p1 = p1 =

p1 = p1 = p1 = p2 =

附录二:

x1=;

x2=;

p1=0;p2=0;p3=0;

for y1=0:7

for y2=0:7

if y1>y2

p1=((exp(-x1)*x1^y1/factorial(y1))*exp(-x2)*x2^y2/factorial(y2))

fprintf('%d,%d',y1,y2)

end

end

end

p1 = 1,0 p1 = 2,0

p1 = 2,1 p1 = 3,0

p1 = 3,1 p1 = 3,2

p1 = 4,0 p1 = 4,1

p1 = 4,2 p1 = 4,3

p1 = 5,0 p1 = 5,1

p1 = 5,2 p1 = 5,3

p1 = 5,4 p1 = 6,0

p1 = 6,1 p1 = 6,2

p1 = 6,3 p1 = 6,4

p1 = 6,5 p1 = 7,0p1 = 7,1 p1 = 7,2p1 = 7,3 p1 = 7,4p1 = 7,5

p1 = 7,6>>


本文标签: 球队 进球 能力 数据 预测