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1.安装win7激活
2.安装nvidia驱动
3.安装vs2015企业版及对应包默认安装、imagewatch
4.将opencv安装到D:\opencv2.4.11；
配置opencv环境
D:\opencv2.4.11\opencv\build\x86\vc10\bin中的opencv_ffmpeg2411.dll安装到imageSender\Debug目录下
安装sdk和vs2015开发工具
至此，sender能用。
----------------------2022.3.11---------------------------------
5.安装vscode
安装cuda10.2
切换到自定义安装，不用取消勾选Visual Studio Integration（这里解释一下，这个模块是对VS编译的支持，没有安装VS无法征常工作，而需要VS辅助则是需要编译cuda程序，更换vs版本则需要重新查资料）。
安装cudnn
https://blog.csdn/zhouchen1998/article/details/107716721
6.安装annaconda
https://blog.csdn/qq_29774003/article/details/85289612
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/archive/
Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64已经下到优盘了
D:\Anaconda\Scripts（conda自带脚本）
D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin（使用C with python的时候）没有安装
运行server
c++无法打开包括文件: “arrayobject.h”: No such file or directory
D:\Anaconda\pkgs\numpy-1.12.1-py36_0\Lib\site-packages\numpy\core\include\numpy添加到包含目录
错误 C2562 “YoloDetector::importarray”:“void”函数返回值
删除 return NUMPY_IMPORT_ARRAY_RETVAL;
无法包含Python36_d这个问题通过将Python36复制一个Python36_d解决，但是我记得有生成文件方式，忘记了
error LNK2019: 无法解析的外部符号 cudaConfigureCall
https://blog.csdn/Kelvin_Yan/article/details/78850770
随后的问题
https://blog.csdn/ZChen1996/article/details/116004672
到这里能编译成功
安装vscode
新建工程配置python
python脚本引入c++测试
https://wwwblogs/betterwgo/p/8176525.html
7.安装pytorh，使得py文件能运行
conda httperror http none none for url none Anaconda
删除–default
或者将https改成http
C:\Users\zeta.condarc
https://pytorch/get-started/previous-versions/
conda install pytorch1.9.0 torchvision0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
安装opencv
conda install opencv
conda install scipy
conda install tqdm
conda install imageio
-------------------------------2022.3.14--------------------------------------------------------
重装一些问题
环境不够？annaconda4.4卸载，重装5.0
https://blog.csdn/weixin_39558221/article/details/116257570
仍有问题
py_initialize失败。原因是版本不符合
试下这个https://github/conda/conda/issues/6057
上述链接并没有解决
很多问题，最后用的是Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64或者Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64，区别是一个显示base，一个显示路径，如D:\annaconda
具体情况在查看，，安装的过程中
在虚拟环境中再次安装conda install pytorch1.7.0 torchvision0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
opencv版本不能过高
conda install opencv=3.3
想要尝试将虚拟环境中直接复制到base中，但未实施，先尝试其他方法
-------------------------------2022.3.15--------------------------------------------------------
一个思考，base环境中由于是annaconda比较老的版本
所以solving environment会很久，
*思考：尝试用pip install pytorch,失败。
将numpy和matplotlib安装到与envs 相同的版本（pip口令），之后将envs中的虚拟环境配置安装到base环境，在python中运行可行，在c++中调用会有很多莫名其妙的版本不能使用问题
失败，彻底放弃。
RNM，退钱！
坑爹，我想死。
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